Wie man numpy array in Graustufen ändert opencv image

Question

Wie kann ich numpy array in Graustufen opencv Bild in Python ändern? Nach einiger Verarbeitung bekam ich ein Array mit folgenden Attributen: max Wert ist: 0.99999999988, min Wert ist 8.269656407e-08 und Typ ist: <type 'numpy.ndarray'>. Ich kann es als Bild zeigen cv2.imshow() Funktion, aber ich kann es nicht in cv2.AdaptiveTreshold() Funktion übergeben, weil es falsche Art hat:

error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function cv::adaptiveThreshold 

Wie kann ich konvertieren dieses np.array Format zu korrigieren?

Answer 1

Wie die Behauptung besagt, erfordert adaptiveThreshold() ein Single-Channel-8-Bit-Bild.

Angenommen, Ihre Gleitkommazahlen Bild von 0 bis 1 reicht, die den Fall zu sein scheint, können Sie das Bild zu konvertieren, indem durch 255 multipliziert und Gießen zu np.uint8:

float_img = np.random.random((4,4)) 
im = np.array(float_img * 255, dtype = np.uint8) 
threshed = cv2.adaptiveThreshold(im, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 3, 0)