Verwendung von Apache Helix und Verwendung von Apache Mesos

Question

Apache Mesos ist ein Cluster-Manager, der eine effiziente Ressourcenisolierung und -freigabe über verteilte Anwendungen oder Frameworks hinweg ermöglicht. Es kann Hadoop-, MPI-, Hypertable-, Spark- und andere Frameworks auf einem dynamisch gemeinsam genutzten Pool von Knoten ausführen.

Apache Helix ist ein generisches Framework Cluster-Management für die automatische Verwaltung von partitioniert, repliziert und verteilt Ressourcen auf einem Cluster von Knoten gehostet verwendet. Helix automatisiert die Neuzuweisung von Ressourcen bei Ausfall und Wiederherstellung von Knoten, Cluster-Erweiterung und Neukonfiguration.

Beide sind Cluster-Manager, welche wählen und warum?

Answer 1

Hier ist, was ich schrieb auf Apache Helix vs YARN, die für Mesos v/s Helix gilt. YARN/Mesos und Helix ergänzen sich gegenseitig.

Sie verwenden Helix, um Ihr System zu erstellen und den internen Zustand Ihres Systems zu verwalten. Sobald das System erstellt wurde, kann es entweder unabhängig bereitgestellt oder mithilfe von YARN/Mesos bereitgestellt werden.

@janisz, Helix ist widely used und aktiv entwickelt.