Python: Dataframe Transformation Tupeln als Spalten

Question

ich unten einen Datenrahmen ähnlich dem zu transformieren bin versucht:

index apple 
1  [(red,3),(green,2)] 
1  [(red,3)] 
1  [(yellow,9),(red,3)] 
1  [(green,2),(yellow,9)] 
1  [(green,2),(yellow,9), (pink,50)] 
2  [(yellow,14),(red,1)] 
2  [(green,5)] 

in diese:

index apple_red apple_green apple_yellow apple_pink 
1  3   2   9   50 
2  1   5   14   0 

Beachten Sie, dass Tupel pro Index eindeutig sind in der Originaltabelle Irgendeine Idee, wie man das macht?

Dank

Answer 1

Sie verwenden können:

von Tupeln erstellt

letzten rehape von set_index

• Verwendung DataFrame Konstruktor mit list comprehension
• reshape von stack, reset_index und entfernen Sie Duplikate von drop_duplicates durch Spalten und unstack
• letzte add_prefix, rename_axis und reset_index

---

df1 = pd.DataFrame([dict(x) for x in df['apple']], index=df.index) \ 
     .stack() \ 
     .astype(int) \ 
     .reset_index(name='val') \ 
     .drop_duplicates(['level_1','val']) \ 
     .set_index(['index', 'level_1'])['val'] \ 
     .unstack(fill_value=0) \ 
     .add_prefix('apple_') \ 
     .rename_axis(None) \ 
     .rename_axis(None, axis=1) \ 
     .reset_index() 
print (df1) 
    index apple_green apple_pink apple_red apple_yellow 
0  1   2   50   3    9 
1  2   5   0   1   14