Was macht der Parameter "shuffle" in sklearn.datasets.make_blobs?

Question

Unter dem "Shuffle" -Parameter in sklearn.datasets.make_blobs, ist die mitgelieferte Beschreibung "shuffle die Proben." Was bedeutet das Mischen der Samples und wie unterscheidet es sich davon, nicht zu mischen?

Answer 1

Von Quellcode:

if shuffle: 
    # Randomly permute samples 
    X, y = util_shuffle(X, y, random_state=generator) 

    # Randomly permute features 
    indices = np.arange(n_features) 
    generator.shuffle(indices) 
    X[:, :] = X[:, indices] 

return X, y 

Bedeutung, dass die erzeugten Proben von der Funktion zurückgegeben werden nicht durch Etikett oder einigen anderen Kriterien geordnet.