Wie zu entfernen Mikrosekunden von Timedelta

Question

Ich habe Mikrosekunden, die ich im Wesentlichen von einer Pandas-Spalte abgeschnitten werden soll. Ich habe versucht, etwas wie analyze_me['how_long_it_took_to_order'] = analyze_me['how_long_it_took_to_order'].apply(lambda x: x.replace(microsecond=0), aber zu diesem Fehler kam replace() takes no keyword arguments.

Zum Beispiel: Ich möchte 00: 19: 58,582052 00.19.58 oder 00 werden: 19: 58,58

Answer 1

Ihre how_long_it_took_to_order Spalte scheint von string (object) dtype zu sein.

Also versuchen Sie dies:

analyze_me['how_long_it_took_to_order'] = \ 
    analyze_me['how_long_it_took_to_order'].str.split('.').str[0] 

oder:

analyze_me['how_long_it_took_to_order'] = \ 
    analyze_me['how_long_it_took_to_order'].str.replace('(\.\d{2})\d+', r'\1') 

für "Hundertstelsekunden", wie: 00:19:58.58

Answer 2

Ich glaube, Sie brauchen Ihre Zeichenfolge zu konvertieren, um eine Timedelta mit pd.to_timedelta und dann nutzen Sie den exzellenten dt-Accessor mit der floor-Methode, die basierend auf string abschneidet. Hier sind die ersten zwei Zeilen Ihrer Daten.

df['how_long_it_took_to_order'] = pd.to_timedelta(df['how_long_it_took_to_order']) 
df['how_long_it_took_to_order'].dt.floor('s') 

0 00:19:58 
1 00:25:09 

Kann auf die Hundertstelsekunde runden.

df['how_long_it_took_to_order'].dt.floor('10ms') 

0 00:19:58.580000 
1 00:25:09.100000 

Hier erstelle ich einige eine Reihe von timedeltas und verwenden Sie dann den dt Accessor mit dem floor Verfahren zur nächstgelegenen Mikrosekunde trunkieren nach unten.

d = pd.timedelta_range(0, periods=6, freq='644257us') 
s = pd.Series(d) 
s 

0   00:00:00 
1 00:00:00.644257 
2 00:00:01.288514 
3 00:00:01.932771 
4 00:00:02.577028 
5 00:00:03.221285 
dtype: timedelta64[ns] 

Jetzt

s.dt.floor('s') 

0 00:00:00 
1 00:00:00 
2 00:00:01 
3 00:00:01 
4 00:00:02 
5 00:00:03 
dtype: timedelta64[ns] 

gestutzt Wenn Sie auf den nächsten hundertstel Sekunde tun dies gestutzt werden soll:

s.dt.floor('10ms') 

0   00:00:00 
1 00:00:00.640000 
2 00:00:01.280000 
3 00:00:01.930000 
4 00:00:02.570000 
5 00:00:03.220000 
dtype: timedelta64[ns]