Ich habe verschiedene Lösungen ausprobiert, wo ähnliche Fragen gestellt wurden, aber bisher nicht das erwartete Ergebnis erzielt haben.Python Pandas entspricht Excel Count
Ich habe zwei Datenrahmen, df1
und df2
, wo beide eine Spalte mit dem Namen 'fb rq id'
enthalten.
Es gibt weit mehr Linien in df2
als in df1
, und ich möchte, um zu überprüfen, welche Werte von df2['fb rq id']
in df1['fb rq id']
sind und wie oft es scheint es, auf dieser Linie eine Spalte auf df2
mit der Anzahl, wie oft die Schaffung von Mehrwert ist in df1
.
Wenn Sie wissen, wie man eine Spalte mit nur binären Informationen erstellt, ob df2.['fb rq id']
in df1['fb rq id']
ist, hilft das auch.
Vielen Dank !!
"* Wenn Sie wissen, wie eine Spalte mit nur binäre Information, ob df2 zu schaffen. [ 'Fb rq id'] ist in df1 [ 'fb rq id'], das hilft auch. *" Das ist ' df2 ['id']. isin (df1 ['id']) 'und wenn Sie' .sum() 'an das Ende setzen, erhalten Sie die Gesamtzahl der Vorkommen. – ayhan
Oder 'df1 ['rb rq id']. Value_counts() [df2 ['rb rq id']]' kann in einigen Fällen effizienter sein. –
@YakymPirozhenko würde nicht KeyError für Werte in DF2 aber nicht in DF1 auslösen? – ayhan