Analyse Excel mit Pandas

Question

Ich wollte Excel-Dateien analysieren und den Datenbereich (min Wert, max Wert, min len, max len, Leerzeichen etc.) Ich möchte eine neue Analyse-Datei erstellen, die diese Erkenntnisse ausspucken würde ist in die Panda-Bibliothek suchen, dies zu tun.

df = pd.read_excel(open('file.xlsx','rb'), sheetname='TestData') 

Wie soll ich fortfahren werden?

Answer 1

Verwenden numpy das Minimum/Maximum usw. die Funktionen erfordern numpy Arrays obwohl zu bekommen, also entweder jede Spalte in Scheiben schneiden eines Datenrahmens, oder den Datenrahmen als eine Matrix

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Answer 2

Sie können herausfinden, einige dieser Statistiken, die Sie suchen - min, max, avg (Mittelwert), Std. Abweichung für numerische Spalten mit describe() Methode

Demo:

df = pd.read_excel(r'/path/to/file.xlsx') 

In [35]: df 
Out[35]: 
    a b c txt 
0 8 5 2 dd 
1 6 6 2 aa 
2 3 7 9 cc 
3 4 2 3 dd 
4 3 3 5 cc 

In [36]: df.describe() 
Out[36]: 
       a   b   c 
count 5.000000 5.000000 5.000000 
mean 4.800000 4.600000 4.200000 
std 2.167948 2.073644 2.949576 
min 3.000000 2.000000 2.000000 
25% 3.000000 3.000000 2.000000 
50% 4.000000 5.000000 3.000000 
75% 6.000000 6.000000 5.000000 
max 8.000000 7.000000 9.000000