Subtrahiere eine Spalte von einem Pandas Datenrahmen von einem anderen

Question

Es tut mir leid für eine dumme Frage, aber ich kann keinen Weg finden, dies leicht zu tun.

Ich habe zwei pandas Datenrahmen in Python 2.7, der durch Tenor indexiert ist:

In [136]: rates 
Out[136]: 
      A  A- BBB+  BBB BBB-  BB 
3M 0.3150 0.3530 0.4960 0.6460 0.7910 1.9070 
6M 0.3070 0.3560 0.5330 0.6740 0.8740 1.9170 
1Y 0.3810 0.4470 0.6380 0.8970 1.1220 1.9900 
2Y 0.7040 0.8690 1.0080 1.3510 1.6150 2.3230 
3Y 1.0650 1.2870 1.4350 1.7950 2.0960 2.7590 
4Y 1.5980 1.7920 1.9540 2.2660 2.6600 3.5890 
5Y 2.0890 2.2660 2.4390 2.7890 3.2200 4.3280 
7Y 2.9760 3.2010 3.2500 3.7600 4.3790 5.1970 
8Y 3.3410 3.5410 3.5920 4.1270 4.7610 5.5170 
9Y 3.5870 3.7400 3.9180 4.4630 4.9830 5.7710 
10Y 3.7970 3.9410 4.1980 4.6440 5.1170 5.9630 
15Y 4.6750 4.7290 5.3450 5.3440 5.3760 7.0900 
20Y 5.3580 5.3760 5.5020 5.5850 5.5610 8.1920 
25Y 5.2545 5.4055 5.4345 5.5435 5.5375 7.9935 
30Y 5.1510 5.4350 5.3670 5.5020 5.5140 7.7950 

und

In [137]: treas 
Out[137]: 
    2013-09-20 12:01:00 
1M     0.008 
3M     0.013 
6M     0.043 
1Y     0.104 
2Y     0.332 
3Y     0.688 
5Y     1.478 
7Y     2.109 
10Y    2.735 
30Y    3.762 

Ich mag die treas aus jeder Spalte in rates in den gemeinsamen subtrahieren Indizes, in denen die Daten vorhanden sind, und den Rest der Zeilen wegwerfen. Wie würde ich das tun? Sowohl rates - treas als auch rates.sub(treas) und rates.rsub(treas) produziert NaN Datenrahmen?

Vielen Dank.

Answer 1

rates.sub(treas.iloc[:,0],axis=0).dropna() 

oder

rates.sub(treas.squeeze(),axis=0).dropna()