Wie lösche ich eine Spalte aus einem Datenrahmen mit Pandas?

Question

ich meine Daten

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t') 
print df 

lesen und erhalten:

  id text 
0 361.273 text1... 
1 374.350 text2... 
2 374.350 text3... 

Wie kann ich die id Spalte aus dem obigen Datenrahmen löschen ?. Ich habe versucht, die folgenden:

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('/path/file.tsv', header=0, delimiter='\t') 
print df.drop('id', 1) 

Aber es stellt sich diese Ausnahme:

ValueError: labels ['id'] not contained in axis 

Answer 1

löschen tatsächlich die Spalte

del df['id'] oder df.drop('id', 1) sollte, wenn die übergebene Spalte genau jedoch

Spiele gearbeitet haben, wenn Sie einfach in die Spalte auswählen können nicht die columnthen löschen müssen Interesse wie folgt:

In [54]: 

df['text'] 
Out[54]: 
0 text1 
1 text2 
2 textn 
Name: text, dtype: object 

Wenn Sie es noch nie in erster Linie wollte dann übergeben Sie eine Liste von cols zu read_csv als param usecols:

In [53]: 
import io 
temp="""id text 
363.327 text1 
366.356 text2 
37782 textn""" 
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), delimiter='\s+', usecols=['text']) 
df 
Out[53]: 
    text 
0 text1 
1 text2 
2 textn 

In Bezug auf Ihre Fehler es ist, weil 'id' nicht in Ihre Spalten ist oder dass es anders geschrieben oder Leerzeichen hat. Um diesen Blick auf die Ausgabe von print(df.columns.tolist()) zu überprüfen, wird eine Liste der Spalten ausgegeben und angezeigt, ob Sie führende/nachgestellte Leerzeichen haben.

Answer 2

df.drop(colname, axis=1) (oder del df[colname]) ist die richtige Methode zu verwenden, um eine Spalte zu löschen.

Wenn ein ValueError ausgelöst wird, bedeutet dies, dass der Spaltenname nicht genau das ist, was Sie denken, dass es ist.

Überprüfen Sie df.columns, um zu sehen, was Pandas denkt, sind die Namen der Spalten.

Answer 3

Der beste Weg, um eine Spalte in Pandas löschen verwenden drop:

df = df.drop('column_name', axis=1) 

wo 1 die Achse Nummer (0 für Zeilen und 1 für Spalten.)

des Löschen Spalte ohne Neuzuweisung df können Sie tun:

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True) 

Schließlich, um nach Spalte Nummer anstelle von Spalte Label, versuchen Sie dies zu löschen, z.die 1., 2. und 4. Spalte:

df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1) # df.columns is zero-based pd.Index 

Ausnahmen:

Wird eine falsche Spaltennummer oder Label einen Fehler angefordert wird, wird geworfen. Um die Anzahl der Spalten zu überprüfen, verwenden Sie df.shape[1] oder len(df.columns.values) und überprüfen Sie die Spaltenbeschriftungen mit df.columns.values.

Eine Ausnahme würde ausgelöst Antwort wurde basierend auf @ LondonRobs answer und verließ hier, um zukünftige Besucher dieser Seite zu helfen.