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Ich habe mehrere Datenrahmen, die derzeit alle Monatsenddaten haben.Wie zu "Ende des Monats" konvertieren?
ich jetzt folgende Skript importieren Finanzdaten:
import csv
import pandas as pd
import numpy as np
import urllib.request
urllib.request.urlretrieve(
'http://chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=^GSPC&a=4&b=1&c=2013&d=5&e=1&f=2016&g=m&ignore=.csv',
'gspc.csv'
)
table = pd.read_csv('gspc.csv')
Date Open High Low Close Volume Adj Close
49 2012-05-01 1,398 1,415 1,292 1,310 4158095900 1,310
48 2012-06-01 1,310 1,363 1,267 1,362 4103472300 1,362
47 2012-07-02 1,362 1,392 1,325 1,379 3663113300 1,379
Wie gesagt, ich brauche diese Daten in End-of-Monat zu bekommen. I.e.
Date Open High Low Close Volume Adj Close
49 2012-05-31 1,398 1,415 1,292 1,310 4158095900 1,310
48 2012-06-30 1,310 1,363 1,267 1,362 4103472300 1,362
47 2012-07-31 1,362 1,392 1,325 1,379 3663113300 1,379
Ich versuchte
table['Date'] = pd.to_datetime(table['Date'])
table.set_index('Date').resample('M')
table
aber nicht erfolgreich waren, wenn auch "M" sollte "month end frequency" sein.
Suche ich denke, es sein sollte: 'table.Date - = pd.offsets.MonthEnd()' – MaxU
Dieses funktioniert, danke! Wofür wird - = verwendet? – Rnaldinho
@Rnaldinho, 'a - = b 'ist eine Kurzform von' a = a - b' – MaxU