Wie schneidet man einen Bildrand in Java automatisch ab?

Question

Was ist der einfachste Weg, den weißen Rahmen aus einem Bild in Java automatisch zu beschneiden? Vielen Dank im Voraus ...

Answer 1

Wenn Sie die weißen Teile unsichtbar sein sollen, ist am bester Weg Bild-Filter zu verwenden und weißen Pixel transparent zu machen, es discussed here durch @PhiLho mit einigen guten Proben ist, , wenn Sie ändern mögen Ihr Bild, so dass es Grenzen wird keine weißen Farben haben, können Sie es mit vier einfachen Schleifen tun, diese kleine Methode, die ich für Sie schreiben tut den Trick, beachten Sie, dass es nur obere Teil des Bildes beschneiden, können Sie die schreiben Ruhe,

private Image getCroppedImage(String address) throws IOException{ 
    BufferedImage source = ImageIO.read(new File(address)) ; 

    boolean flag = false ; 
    int upperBorder = -1 ; 
    do{ 
     upperBorder ++ ; 
     for (int c1 =0 ; c1 < source.getWidth() ; c1++){ 
      if(source.getRGB(c1, upperBorder) != Color.white.getRGB()){ 
       flag = true; 
       break ; 
      } 
     } 

     if (upperBorder >= source.getHeight()) 
      flag = true ; 
    }while(!flag) ; 

    BufferedImage destination = new BufferedImage(source.getWidth(), source.getHeight() - upperBorder, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB) ; 
    destination.getGraphics().drawImage(source, 0, upperBorder*-1, null) ; 

    return destination ; 
} 

Answer 2

Hier ist ein Weg, um alle vier Seiten zu beschneiden, als Basis der Farbe aus den sehr linken oberen Pixeln verwenden und so das Rauschen der im für eine Toleranz von Farbvariationen ermöglichen Alter wird nicht machen die Ernte nutzlos

public BufferedImage getCroppedImage(BufferedImage source, double tolerance) { 
    // Get our top-left pixel color as our "baseline" for cropping 
    int baseColor = source.getRGB(0, 0); 

    int width = source.getWidth(); 
    int height = source.getHeight(); 

    int topY = Integer.MAX_VALUE, topX = Integer.MAX_VALUE; 
    int bottomY = -1, bottomX = -1; 
    for(int y=0; y<height; y++) { 
     for(int x=0; x<width; x++) { 
     if (colorWithinTolerance(baseColor, source.getRGB(x, y), tolerance)) { 
      if (x < topX) topX = x; 
      if (y < topY) topY = y; 
      if (x > bottomX) bottomX = x; 
      if (y > bottomY) bottomY = y; 
     } 
     } 
    } 

    BufferedImage destination = new BufferedImage((bottomX-topX+1), 
       (bottomY-topY+1), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); 

    destination.getGraphics().drawImage(source, 0, 0, 
       destination.getWidth(), destination.getHeight(), 
       topX, topY, bottomX, bottomY, null); 

    return destination; 
} 

private boolean colorWithinTolerance(int a, int b, double tolerance) { 
    int aAlpha = (int)((a & 0xFF000000) >>> 24); // Alpha level 
    int aRed = (int)((a & 0x00FF0000) >>> 16); // Red level 
    int aGreen = (int)((a & 0x0000FF00) >>> 8); // Green level 
    int aBlue = (int)(a & 0x000000FF);   // Blue level 

    int bAlpha = (int)((b & 0xFF000000) >>> 24); // Alpha level 
    int bRed = (int)((b & 0x00FF0000) >>> 16); // Red level 
    int bGreen = (int)((b & 0x0000FF00) >>> 8); // Green level 
    int bBlue = (int)(b & 0x000000FF);   // Blue level 

    double distance = Math.sqrt((aAlpha-bAlpha)*(aAlpha-bAlpha) + 
           (aRed-bRed)*(aRed-bRed) + 
           (aGreen-bGreen)*(aGreen-bGreen) + 
           (aBlue-bBlue)*(aBlue-bBlue)); 

    // 510.0 is the maximum distance between two colors 
    // (0,0,0,0 -> 255,255,255,255) 
    double percentAway = distance/510.0d;  

    return (percentAway > tolerance); 
} 

Answer 3

Und hier nur ein weiteres Beispiel

private static BufferedImage autoCrop(BufferedImage sourceImage) { 
    int left = 0; 
    int right = 0; 
    int top = 0; 
    int bottom = 0; 
    boolean firstFind = true; 
    for (int x = 0; x < sourceImage.getWidth(); x++) { 
     for (int y = 0; y < sourceImage.getWidth(); y++) { 
      // pixel is not empty 
      if (sourceImage.getRGB(x, y) != 0) { 

       // we walk from left to right, thus x can be applied as left on first finding 
       if (firstFind) { 
        left = x; 
       } 

       // update right on each finding, because x can grow only 
       right = x; 

       // on first find apply y as top 
       if (firstFind) { 
        top = y; 
       } else { 
        // on each further find apply y to top only if a lower has been found 
        top = Math.min(top, y); 
       } 

       // on first find apply y as bottom 
       if (bottom == 0) { 
        bottom = y; 
       } else { 
        // on each further find apply y to bottom only if a higher has been found 
        bottom = Math.max(bottom, y); 
       } 
       firstFind = false; 
      } 
     } 
    } 

    return sourceImage.getSubimage(left, top, right - left, bottom - top); 
}