df.info(verbose=None, buf=None, max_cols=None, memory_usage=None, null_counts=None)
Methode wird Ihnen geben, was Sie wollen. Standardmäßig werden Informationen über die Anzahl der Werte und die Größe des Datenrahmens angezeigt. Die Dokumentation ist here. Die ausführliche Einstellung ist möglicherweise besonders nützlich für größere Datasets, da sie die vollständige Ausgabe einschließlich der Anzahl der Notnull-Werte anzeigt.
Standard:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Columns: 10 entries, 0 to 9
dtypes: float64(10)
memory usage: 7.9 KB
Mit verbose = True:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 10 columns):
0 100 non-null float64
1 100 non-null float64
2 100 non-null float64
3 100 non-null float64
4 100 non-null float64
5 100 non-null float64
6 100 non-null float64
7 100 non-null float64
8 100 non-null float64
9 100 non-null float64
dtypes: float64(10)
memory usage: 7.9 KB
Dank - Wes Tutorial von 2012 ist so dies auch der neue sein kann (und einzige) Weg, um diese Informationen zu erhalten. Gibt es auch eine Einstellung, die Sie kennen? – whytheq
Danke - Ich mag wirklich die Idee der Einstellung: es ist eine ziemlich defensive Strategie, so dass das Notebook nicht versucht, zu viele Daten zu rendern. Wenn Wes es in seinem Tutorial benutzt, dann vielleicht eine gute Idee: obwohl das Tutorial von vor ein paar Jahren ist. – whytheq