Die Vermeidung doppelter Dateneingabe ist ein häufiges Problem und kann auf mehrere Arten behandelt werden. Der Schlüssel, auf den ich mich konzentrieren würde, ist, dass jede erfolgreiche Lösung für die Dateneingabe-Person einfacher sein kann oder dass sie nicht befolgt wird (z. B. DP zu informieren, ob der Kunde bereits existiert, weil es mehr Arbeit erfordert). Aus dem Stand heraus kann ich mir mehrere Möglichkeiten vorstellen, wie dieses Problem angegangen wurde.
Die erste Lösung basiert auf Schlüsseln; Überprüfen Sie eindeutige Informationen, deren Wahrscheinlichkeit, anders eingegeben zu werden, gering ist. Der häufigste Fall, den ich gesehen habe, ist eine auf Kleinbuchstaben reduzierte E-Mail-Adresse. Als nächstes ist die Telefonnummer üblich (obwohl es üblicher ist, eine Telefonnummer für ein ganzes Büro oder Haus zu haben). Wenn die E-Mail-Adresse vorhanden ist, muss der Kunde vorhanden sein, damit der Benutzer sie nicht als neuen Kunden hinzufügen kann. Füllen Sie das Formular stattdessen automatisch aus, basierend auf Daten, die diesem Kunden zugeordnet sind. Benutzer mögen das, weil sie nur ein Stück Daten eintippen müssen und der Rest automatisch einfüllt.
Zweite Lösung, die die erste ergänzen kann, basiert auf Autovervollständigung (http://en.wikipedia.org/wiki/Autocomplete); Wenn der Benutzer Daten für den Kunden eingibt, bietet Ihre Anwendung die automatische Vervollständigung für vorhandene Kundendaten, die mit den eingegebenen Daten übereinstimmen. Dies verbessert die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer einen vorhandenen Datensatz auswählt, anstatt alle neuen Daten einzugeben. So kann beispielsweise jemand "john sm" eingeben und "john smith, john smart, john smuck usw." sehen. Jedes Feld, das ausgefüllt wird, verengt die Auswahl für die automatische Vervollständigung für nachfolgende Felder (z. B. nur so viele John Smith in Boston, MA ...). Benutzern gefällt das, weil sie wiederum den Arbeitsaufwand reduzieren.
Die dritte Lösung, die zuvor in einer anderen Antwort berührt wurde, ist die Fuzzy-Suche. Dies ist ein bisschen schwierig zu implementieren, aber sehr mächtig. Viele der beliebten Enterprise Search Engines (z. B. Autonomy, FAST, Verity usw.) machen dies sehr gut.Aber ein cleverer Programmierer kann auch eine Inhouse-Lösung implementieren. Zu den wichtigsten Punkten gehören die Use-case-insensitive Suche (damit eine Suche nach Lafleur mit LaFleur übereinstimmt) oder die Verwendung von SoundEx (sodass eine Suche nach John mit Jon übereinstimmt). Weitere Informationen finden Sie unter http://en.wikipedia.org/wiki/Soundex.
Viel Glück,
Rick
Ein Mensch entscheiden sollte, wenn der Kunde ein Duplikat ist oder nicht, nicht die Abfrage. –