Beste Möglichkeit zum Erstellen einer Bounding-Box für die Objekterkennung

Question

Derzeit arbeite ich an ein tiefes neuronales Netzwerk für die Objekterkennung zu erstellen, und ich bin auch meine eigene Datenmenge erstellen, und ich verwende die Bounding Box, um meine Bilder annotieren Frage ist, was sind die Regeln, um die beste Bounding-Box für meine Bilder Ausbildung zu haben. Ich meine, wenn ich mein Objekt verpacke, ist es gut, den Hintergrund meines Objekts zu begrenzen, oder muss ich einen Weg finden, nur mein Objekt zu binden.

Danke,

Answer 1

Ich bin nicht in Begrenzungsrahmen spezialisiert, aber in tiefen Lernen im Allgemeinen, wir versuchen, ein Netzwerk zu erhalten, die gegen irrelevante Variablen robust sein, in Ihrem Fall den Hintergrund. Bounding sollte nicht vom Hintergrund abhängig sein, also setze deine Bounding Box so, wie du es möchtest, es sollte vom Netzwerk gelernt werden, wie es repliziert wird.

Das Wichtigste ist mehr die Größe der Datenbank und eine konsistente Begrenzung als eine präzise Begrenzung.

Auch wenn Sie möchten, dass Ihr Netzwerk robust gegen Änderungen von Hintergründen ist, sollten Sie so viele Hintergründe wie möglich haben, die nicht mit der Begrenzung korrelieren.