Das erste Mal-In und das letzte Time-Out für den folgenden Tag basierend auf einem Datum Sammlung mit linq

Question

Ich habe ein Problem, erste Eintrag und letzten Eintrag auf die biometrische Lesung erhalten, wenn es den folgenden Tag überschreitet, wenn der Benutzer Zeit aus. Aber wenn die Zeit in und Auszeit am selben Tag ist kann ich es die Art und Weise formatiert ich will ..

hier ist mein Code:

 IEnumerable<biometric> dtrs = new List<biometric>() 
     { 
      new biometric{Id = 1, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,8,0,0)}, 
      new biometric{Id = 2, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,8,0,5)}, 
      new biometric{Id = 3, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,8,1,0)}, 
      new biometric{Id = 4, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,8,2,0)}, 

      //here is my problem getting this paired to 
      new biometric{Id = 5, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,18,0,0)}, 

      new biometric{Id = 1, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,5,18,0,0)}, 
      new biometric{Id = 2, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,5,17,5,5)}, 
      new biometric{Id = 3, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,5,17,5,10)}, 
      new biometric{Id = 4, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,5,17,10,0)}, 

      //this Entry here 
      new biometric{Id = 5, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,6,3,0,0)}, 
     }; 

     var asd = dtrs.GroupBy(x => new { x.Id, x.DateTime.Date }, (key, group) => new 
     { 
      Key1 = key.Date, 
      Key2 = key.Id, 
      Result = group.OrderBy(a => a.DateTime).ToList() 
     }) 
     //checks if the grouping result has one timein and 1 timeout or more 
     .Where(a => a.Result.Where(z => z.InOut == 1).Count() >= 1 && a.Result.Where(z => z.InOut == 0).Count() >= 1) 
     .Select(a => new dtr() { employeeId = a.Key2, TimeIn = a.Result.FirstOrDefault(b => b.InOut == 1).DateTime, TimeOut = a.Result.LastOrDefault(c => c.InOut == 0).DateTime }); 



    private class biometric 
     { 
     public int Id { get; set; } 
     public DateTime DateTime { get; set; } 
     public int InOut { get; set; } 
     } 

     private class dtr 
     { 
     public int employeeId { get; set; } 
     public DateTime TimeIn { get; set; } 
     public DateTime TimeOut { get; set; } 
     } 

ich diesen
neuen biometrischen koppeln möchten {Id = 5, InOut = 0, Datetime = new Datetime (2013,5,5,18,0,0)}

dieser
neuen biometrischen {id = 5, InOut = 1, Datetime = new DateTime (2013,5,6,3,0,0)},

jede Problemumgehung oder Vorschläge ??

Answer 1

Ich fügte einen zweiten Tag Daten hinzu, um sicherzustellen, dass die Filterung richtig war. Dies setzt voraus, dass niemand mehr als 18 Stunden an einem Tag arbeitet. Unter der Annahme, dass die meisten Menschen einen Standard 8 Stunden arbeiten, könnte das bis zu 31 Stunden eingestellt werden.

employeeId TimeIn       TimeOut 
1   05/05/2013 08:00:00.000   05/05/2013 18:00:00.000 
2   05/05/2013 08:00:05.000   05/05/2013 17:05:05.000 
3   05/05/2013 08:01:00.000   05/05/2013 17:05:10.000 
4   05/05/2013 08:02:00.000   05/05/2013 17:10:00.000 
5   05/05/2013 18:00:00.000   05/06/2013 03:00:00.000 
1   05/06/2013 08:00:00.000   05/06/2013 18:00:00.000 
2   05/06/2013 08:00:05.000   05/06/2013 17:05:05.000 
3   05/06/2013 08:01:00.000   05/06/2013 17:05:10.000 
4   05/06/2013 08:02:00.000   05/06/2013 17:10:00.000 
5   05/06/2013 18:00:00.000   05/07/2013 03:00:00.000 

Auch als eine Randnotiz, Ihre Original-Code enthalten a.Result.Where(z => z.InOut == 1).Count() >= 1. Das könnte auf reduziert werden, was, abgesehen davon, dass es übersichtlich ist, würde es wahrscheinlich schneller ausgeführt werden.

UPDATE: diese beiden Datensätze Hinzufügen (Employee 1 geht zum Mittagessen)

 new biometric{Id = 1, InOut = 1, DateTime = new DateTime(2013,5,5,12,0,0)}, 
     new biometric{Id = 1, InOut = 0, DateTime = new DateTime(2013,5,5,13,0,1)}, 


var sorted = dtrs.OrderBy (d =>d.Id).ThenBy (d =>d.DateTime).ToList(); 

var zipped = sorted.Where (d =>d.InOut==0).Zip(sorted.Where (s =>s.InOut==1), 
       (i,o)=>{ 
         Debug.Assert(i.Id == o.Id); 
         return new dtr 
        { 
         employeeId = i.Id, 
         TimeIn=i.DateTime, 
         TimeOut= o.DateTime 
        }; 
       }).OrderBy (d =>d.TimeIn); 
zipped.Dump();