Replizieren von Werten nach einer bedingten Anweisung ist erfüllt?

Question

Das ist also einige Beispieldaten Ich habe: die neue Spalte wiederholt 1s bis signal3 ändert sich von 1 bis

signal1 signal2 signal3 
1   0   1   
1   1   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   0 

Und ich will eine vierte Spalte hinzuzufügen, so dass, wenn signal1==signal2==signal3 beide 1 sind, 0.

So aus dem obigen Beispiel, ich möchte, wie etwas generieren:

signal1 signal2 signal3 signal_generate 
1   0   1   0 
1   1   1   1 
1   0   1   1 
1   0   1   1 
1   0   1   1 
1   0   1   1 
1   0   0   0 

ich das denke durch eine ifelse Aussage erreicht werden würde, aber ich habe viel Mühe über diese scheinbar einfache Aufgabe ist. Ich denke an etwas entlang der Linien zu tun:

signal_generate <- ifelse(data[,1]==data[,2]&data[,3]>0, rep(data[,3]==1), 0)

Aber ich kann nicht herausfinden, wie signal3 zu bekommen die richtige Anzahl der Male zu wiederholen.

Edit: Ich realisiere ein ifelse wäre albern, weil es nur Zeilen betrachten würde, in denen die Bedingung signal1 == signal2 == signal3 genau treffen. Ich bin immer noch furchtbar fest und Hilfe würde sehr geschätzt werden!

Answer 1

Mit Hilfe von Replacing NAs with latest non-NA value

Ich bin nicht sicher, ob die Anfangsbedingungen korrekt gehandhabt werden.

df <- read.table(text=" 
signal1 signal2 signal3 
1   0   1   
1   1   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   1 
1   0   0 
", header=TRUE) 

library(zoo) 

# apply the logic using RowSums as a shortcut 
df$triple <- as.integer((rowSums(df[,1:3])) == 3L) 

# detect the change in signal and sett the initial condition 
df$signal_change <- ifelse(df$triple == 1L, 1L, ifelse(df$signal3 == 0L, 0, NA)) 
df$signal_change[1] <- df$triple[1] 

# generate the signal by carryign forward the changes 
df$signal_generate <- na.locf(df2$signal_change, na.rm=FALSE) 
df$signal_generate[1] <- df$signal_change[1] 

df 

# signal1 signal2 signal3 triple signal_change signal_generate 
# 1  1  0  1  0    0    0 
# 2  1  1  1  1    1    1 
# 3  1  0  1  0   NA    1 
# 4  1  0  1  0   NA    1 
# 5  1  0  1  0   NA    1 
# 6  1  0  1  0   NA    1 
# 7  1  0  0  0    0    0