Python: Kanten von Kanten erkennen und in ein Quadrat zuschneiden?

Question

Ich habe herausgefunden, wie man Kanten in einem Bild mit PIL erkennt (Bilder sind meistens weißer Hintergrund mit schwarzen Zeichenmarken). Wie kann ich das Rechteck erkennen, das diese Kanten umfasst, damit ich das Bild zuschneiden kann?

Zum Beispiel würde Ich mag so etwas beschneiden:

in:

oder dies:

in:

Ich bin mit Zuschneiden in PIL vertraut, außer ich weiß nicht, wie Auto zum Zentrum um ein Objekt.

Update:

Ich habe es geschafft, um die Kanten zu erkennen, indem Sie folgendermaßen vorgehen:

from PIL import Image, ImageFilter 
image = Image.open("myImage.png") 
image = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 

Wie würde ich das rect alle diese Kanten enthalten?

Answer 1

Sie es tun können, beispiels mit opencv

import cv2 

#Load the image in black and white (0 - b/w, 1 - color). 
img = cv2.imread('input.png', 0) 

#Get the height and width of the image. 
h, w = img.shape[:2] 

#Invert the image to be white on black for compatibility with findContours function. 
imgray = 255 - img 
#Binarize the image and call it thresh. 
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) 

#Find all the contours in thresh. In your case the 3 and the additional strike 
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
#Calculate bounding rectangles for each contour. 
rects = [cv2.boundingRect(cnt) for cnt in contours] 

#Calculate the combined bounding rectangle points. 
top_x = min([x for (x, y, w, h) in rects]) 
top_y = min([y for (x, y, w, h) in rects]) 
bottom_x = max([x+w for (x, y, w, h) in rects]) 
bottom_y = max([y+h for (x, y, w, h) in rects]) 

#Draw the rectangle on the image 
out = cv2.rectangle(img, (top_x, top_y), (bottom_x, bottom_y), (0, 255, 0), 2) 
#Save it as out.jpg 
cv2.imwrite('out.jpg', img) 

Beispiel Ausgabe