Berechnung der Entscheidungsgrenze in SVM

Question

Ich kann nicht verstehen, wie die Entscheidungsgrenze berechnet wird, sobald wir die Koeffizienten des Modells erhalten haben. Hier

ist die Verbindung, die ich mich beziehe: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_margin.html

Hier ist der Code

# get the separating hyperplane 
w = clf.coef_[0] 
a = -w[0]/w[1] 
xx = np.linspace(-5, 5) 
yy = a * xx - (clf.intercept_[0])/w[1] 

ich nicht verstand a = -w[0]/w[1] diese Linie.

Warum teilen wir einen Koeffizienten mit einem anderen?

Answer 1

Die trennende Hyperebene hat die Form w[0]*x+w[1]*y+intercept=0. So

w[1]*y=-w[0]*x-intercept

nun beide Seiten teilen, indem er w[1], und Sie erhalten

y=-(w[0]/w[1])*x-intercept/w[1].

Dies ist genau die Gleichung, die in Ihrem Code erscheint.