Anwenden einer Funktion auf eine Pandas-Datenframe Spalte mit Karte

Question

Ich mache Sentiment-Analyse zum ersten Mal. Ich analysiere Yelp Bewertungen. Ich habe die Bewertungen in eine Liste umgewandelt, bevor Sie sie in eine CSV-Datei schreiben. Ich habe einige Probleme mit der Codierung mit diesen Bewertungen, so dass ich diesen Code ausführen.

df['newtext'] = map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment']) 

Dies schafft eine neue Spalte (newtext), sondern sauberen Text bekommt ich diese Nachricht

Kartenobjekt bei 0x000001C1B9CE07F0

Ich verwende Python 3. Bitte helfen bin immer. Danke

Answer 1

Versuchen Sie es. Es konvertiert das Kartenobjekt in eine Liste.

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])) 

Answer 2

konvertieren nur die Karte Objekt in eine Liste, wie unten

gezeigt

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])) 

Answer 3

Pythons map Funktion liefert Kartenobjekte, die auf Listen gegossen werden müssen. Example

So können Sie nur werfen Sie Ihre Karte() -Aufruf in einer Liste()

df['newtext'] = list(map(lambda x: x.decode('latin-1').encode('ascii','ignore'),df['comment'])) 

Answer 4

Dies ist pandas. map wird die Dinge verlangsamen, besonders für große Datenframes. Sie sollten wissen, dass String-Spalten Vektormethoden bieten, die viel schneller sind als Maps und Loops.

Der pandäische Weg wäre, die str Accessor-Methoden zu nennen - encode und decode, die genau dasselbe tun, aber viel schneller.

df['newtext'] = df.comments.str.decode('latin-1').str.encode('ascii','ignore')