ich einige Analysen so etwas wie dies zu tun:Kann ich dem R-plyr-Paket mitteilen, dass es standardmäßig parallel arbeitet?
library(plyr)
input.files <- c("file1.txt", "file2.txt", "file3.txt")
input.data <- llply(input.files, load.file, .parallel=TRUE)
step.one.results <- llply(input.data, step.one, .parallel=TRUE)
step.two.results <- llply(step.one.results, step.two, .parallel=TRUE)
...
step.N.results <- llply(`step.N-1.results`, step.N, .parallel=TRUE)
...
Gibt es eine Möglichkeit alle plyr Funktionen parallel standardmäßig zu machen, also muss ich für jeden Schritt nicht angeben, immer .parallel=TRUE
?
Zusätzlich zu der untenstehenden Lösung sieht es so aus, als ob es eine Funktion namens 'set.defaults' im' diversitree'-Paket gibt, die dies tun kann. –