Fehler bei der parametrisierten Abfrage in Google BigQuery

Question

Ich versuche, eine Abfrage mit Google BigQuery Python API zu schreiben. Ich setze die Projekt-ID und den Datensatznamen als Parameter. Ich habe die Implementierung der parametrisierten Abfragen unter Google Github.io untersucht. Aber wenn die Abfrage ausgeführt wird bekomme ich folgende Fehler

google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Invalid table name: @project:@dataset.AIRPORTS 

Ich bin verwirrt, ob wir das Projekt ersetzen können, Dataset-Namen mit den Parametern.

Unten ist mein Code

from google.cloud import bigquery 

client = bigquery.Client.from_service_account_json('service_account.json') 
project = client.project 

datasets = list(client.list_datasets()) 
dataset = datasets[0] 
dataset_id = dataset.dataset_id 

QUERY = (
     'SELECT * ' 
     'FROM `{}.{}.AIRPORTS`'.format(project, dataset_id) 
    ) 

query = (
     'SELECT * ' 
     'FROM `@project.@dataset.AIRPORTS`' 
    ) 

TIMEOUT = 30 
param1 = bigquery.ScalarQueryParameter('project', 'STRING', project) 
param2 = bigquery.ScalarQueryParameter('dataset', 'STRING', dataset_id) 
job_config = bigquery.QueryJobConfig() 
job_config.query_parameters = [param1, param2] 

query_job = client.query(
    query, job_config=job_config) 

iterator = query_job.result(timeout=TIMEOUT) 
rows = list(iterator) 

print(rows) 

Answer 1

Sie nur Parameter anstelle von Ausdrücken, wie column_name = @param_value in einer WHERE-Klausel verwenden können. Ein Tabellenname ist kein Ausdruck, daher können Sie keine Parameter anstelle der Projekt- oder Datasetnamen verwenden. Beachten Sie auch, dass Sie Standard-SQL verwenden müssen, um Parameter zu verwenden.