SKlearn SVM RBF mit unsymmetrischen Daten

Question

Ich habe Sklearn verwendet, um einige Daten zu klassifizieren. Meine Daten sind ziemlich unausgewogen (80:20) Gibt es eine Möglichkeit, dies bei der Verwendung des RBF-Kernels zu berücksichtigen?

Answer 1

Sie können versuchen, class_weight Argument zu verwenden.

Folgen Sie einfach diesem Beispiel, Sie können den Kernel von "linear" in "RBF" ändern. example