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ich verwende opencv SVM und ich möchte wissen, ob es möglich ist, zu wissen, welches Bild näher an unsere Eingangsbild anstelle der Klasse, die das BildBildklassifizierung SVM mit
A
Antwort
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gehört Meinen Sie das Trainingsbild ? Mit einer SVM ist die kurze Antwort Nein. Die SVM erstellt ein Modell für die Klassifizierung und es enthält nicht alle Trainingsbilder, sondern nur Vektoren. Vielleicht ist NN besser für Ihr Problem geeignet.
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Ich arbeite gerade an einem Projekt, bei dem ich den Gesichtsausdruck aus einem Bild extrahieren muss. Ich habe die Landmarken extrahiert, jetzt möchte ich die Emotionen klassifizieren + die Wahrzeichen des nächsten Bildes erhalten. Gibt es also eine Möglichkeit, die Klassifizierung basierend auf den Gesichtspunkten unter Verwendung der Nearest-Neighbor-Klassifikation vorzunehmen? –
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Haben Sie ein Beispiel oder einen Code? Was meinst du mit der Klasse des Bildes? – smttsp