Wie lade ich eine CSV-Datei mit Trennzeichen in Python?

Question

1. Ich war in der Lage, die Datei geladen als eine Liste wie folgt angezeigt wird.

[ABC, 1; 2; 3] [DEF, 4; 5; 6]

2. aber ich brauche es formatiert wie das, was unten ist, .

   [ABC, 1] [ABC, 2] [ABC, 3] [DEF, 4] usw.

Hier ist der Code, den ich verwendet, um die Datei zu laden:

import csv 

f = open('Sample.csv') 
csv_f = csv.reader(f) 

for row in csv_f: 
    print(row) 

hier ist der Ausgang:

['Description', 'Article #'] 
['Build a Better Breakfast: Buy 2 save $2 on fruit/nuts/Milk - Kids M/Raisin Bran, RK M , Mini Wheat M PLUS Pop Tarts 12 ct.', '62758;65926;855924;856013;856179;553818;28107;29601;65928;51415;745406;414680;872002;29599;25717;25719;29608;62773;700401;746727;746743;746701;705400;817833'] 
['Community Coffee 12oz Ground Roast Coffee', '1027151;1027153;1059063;1170982;1170983;1170984;1170986;1170987;1170988;1170989;1182424;1216634;1216667;1225228;1228111;1245664;1245666;1248330;1249099;1249100;1308483;1330732;1330744;1336906'] 
["Keurig Green Mountain Core 12CT - Flavors Include: Columbian, Breakfast Blend, Hazelnut, Dark Magic Extra Bold, Newman's Own Blnd, French Vanilla, Caribou Blnd, Nantucket, Caramel Vanilla Crm, Dark Magic Decaf, Half Caff, Tully's French Rst, Tully's Hawaiin Bln - Dc'd, Breakfast Decaf, Pumpkin Spice, Cinnamon Roll Cinnabon, Donut Shop Decaf, Donust Shop, French Vanilla Decaf, Krispy Cream 9 New), Coconut Mocha (New), Donut Shop Dark (New)", '15136;15137;15166;15167;15168;22392;22664;22784;31015;31017;31020;40948;40980;41238;48742;48754;48756;48777;99555;08300;99555;08588;99555;086577'] 
['Starbucks K-Cups 10ct & 12oz R&G Coffee', '50794;50796;26470;26475;26479;30067;30082;41007;41008;41022;41196;50795;49424;49421;7700;30070;49414;49416;149195;149237;161588;373787;373886;373902;374264;374298;431858'] 

Answer 1

Aus Ihre erste Frage, ich denke, das ist die Ausgabe, nach der Sie suchen (obwohl die Kategorie, die "Keurig Green Mountain ..." beginnt, mich unsicher macht). Der CSV-Leser trennt den Trennzeichen , korrekt. Sie benötigen jedoch eine verschachtelte for-Schleife, um persistent gegen eine sekundäre Teilung der Artikelnummer basierend auf dem Trennzeichen ; zu halten.

csv_reader_output = [['Description', 'Article #'], 
['Build a Better Breakfast: Buy 2 save $2 on fruit/nuts/Milk - Kids M/Raisin Bran, RK M , Mini Wheat M PLUS Pop Tarts 12 ct.', '62758;65926;855924;856013;856179;553818;28107;29601;65928;51415;745406;414680;872002;29599;25717;25719;29608;62773;700401;746727;746743;746701;705400;817833'], 
['Community Coffee 12oz Ground Roast Coffee', '1027151;1027153;1059063;1170982;1170983;1170984;1170986;1170987;1170988;1170989;1182424;1216634;1216667;1225228;1228111;1245664;1245666;1248330;1249099;1249100;1308483;1330732;1330744;1336906'], 
["Keurig Green Mountain Core 12CT - Flavors Include: Columbian, Breakfast Blend, Hazelnut, Dark Magic Extra Bold, Newman's Own Blnd, French Vanilla, Caribou Blnd, Nantucket, Caramel Vanilla Crm, Dark Magic Decaf, Half Caff, Tully's French Rst, Tully's Hawaiin Bln - Dc'd, Breakfast Decaf, Pumpkin Spice, Cinnamon Roll Cinnabon, Donut Shop Decaf, Donust Shop, French Vanilla Decaf, Krispy Cream 9 New), Coconut Mocha (New), Donut Shop Dark (New)", '15136;15137;15166;15167;15168;22392;22664;22784;31015;31017;31020;40948;40980;41238;48742;48754;48756;48777;99555;08300;99555;08588;99555;086577'], 
['Starbucks K-Cups 10ct & 12oz R&G Coffee', '50794;50796;26470;26475;26479;30067;30082;41007;41008;41022;41196;50795;49424;49421;7700;30070;49414;49416;149195;149237;161588;373787;373886;373902;374264;374298;431858']] 

new_list = [] 

for row in csv_reader_output[1:]: # Avoid the title row 
    description = row[0] # Your ABC 
    for article in row[1].split(';'): # Splitting the article number 
     new_list.append([description, article]) 

for item in new_list: 
    print(item)