Sammle Werte von Pandas Datenframe Spalte A wenn Spalte B ist NaN (Python)

Question

Ich habe einen Pandas Datenrahmen.

Ich möchte die Werte von Spalte A sammeln/drucken, wo Spalte B NaN ist.

Frage Wie mache ich das?

bearbeiten Weitere: ich habe eine Reihe von Spalten (b, c, d). Ich möchte die Werte der Spalte a auswählen, wenn entweder b, c oder d NaN ist.

(Der Trick NaNs zur Identifizierung ist ein bisschen anders als einfach "==" etc.)

Danke

Answer 1

Es sollte ziemlich einfach sein:

In [10]: df 
Out[10]: 
    a b c 
0 NaN 9 7 
1 1.0 7 6 
2 5.0 9 1 
3 7.0 4 0 
4 NaN 2 3 
5 2.0 4 6 
6 6.0 3 6 
7 0.0 2 7 
8 9.0 1 4 
9 2.0 9 3 

In [11]: df.loc[df['a'].isnull(), 'b'] 
Out[11]: 
0 9 
4 2 
Name: b, dtype: int32 

UPDATE:

In [166]: df 
Out[166]: 
    a b c 
0 NaN 5.0 3 
1 7.0 NaN 8 
2 4.0 9.0 7 
3 8.0 NaN 9 
4 3.0 0.0 5 
5 NaN 3.0 5 
6 9.0 0.0 3 
7 0.0 2.0 6 
8 7.0 8.0 7 
9 1.0 7.0 6 


In [163]: df[['a','b']].isnull().any(axis=1) 
Out[163]: 
0  True 
1  True 
2 False 
3  True 
4 False 
5  True 
6 False 
7 False 
8 False 
9 False 
dtype: bool 

In [164]: df.loc[df[['a','b']].isnull().any(axis=1)] 
Out[164]: 
    a b c 
0 NaN 5.0 3 
1 7.0 NaN 8 
3 8.0 NaN 9 
5 NaN 3.0 5 

In [165]: df.loc[df[['a','b']].isnull().any(axis=1), 'c'] 
Out[165]: 
0 3 
1 8 
3 9 
5 5 
Name: c, dtype: int32 

Answer 2

Sie können uns auch e np.isnan()

df=  

    a  b 
1 Nan 2 
2 2  3 
3 1  NaN 

for i in range(1,4): 
     if np.isnan(df.loc[i,'a']): 
      print(df.loc[i,'b']) 
out: 2 

Answer 3

Vielleicht versuchen, die .fillna() Methode, um Ihre NaNs zu ersetzen. Sie können auch auf eine bestimmte Spalte indizieren, die Sie adressieren möchten, anstatt auf den gesamten Datenrahmen. Hier

ist ein Link auf die Dokumentation: DataFrame.fillna

In [7]: df 
Out[7]: 
      0   1 
0  NaN  NaN 
1 -0.494375 0.570994 
2  NaN  NaN 
3 1.876360 -0.229738 
4  NaN  NaN 

In [8]: df.fillna(0) 
Out[8]: 
      0   1 
0 0.000000 0.000000 
1 -0.494375 0.570994 
2 0.000000 0.000000 
3 1.876360 -0.229738 
4 0.000000 0.000000