Konvertieren aller Vorkommen von True/False in 1/0 in einem Datenrahmen mit gemischtem Datentyp

Question

Ich habe ein Datenframe, das etwa 100 Spalten hat, Es gibt einige boolesche Spalten und einige Zeichen. Ich möchte alle booleschen Werte mit den Werten True/False und -1 mit 1/0 ersetzen. Ich möchte es auf den gesamten Datenrahmen anstatt auf eine einzelne Spalte anwenden.

Ich sah hier einige Lösungen, wie die Spalte in Ganzzahl umwandeln. Aber ich möchte die Übung vermeiden, durch 100 Spalten zu gehen.

Hier ist etwas, was ich erfolglos versucht:

test.applymap(lambda x: 1 if x=='True' else x) 
test.applymap(lambda x: 0 if x=='False' else x) 

Aber der Test Datenrahmen hat noch Wahr/Falsch

Answer 1

applymap ist nicht an Ort und Stelle standardmäßig wird wieder einen neuen Datenrahmen.

Der richtige Weg:

test = test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x) 
test = test.applymap(lambda x: 0 if x == False else x) 

oder

test = test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x).test.applymap(lambda x: 0 if x=='False' else x) 

oder einfach

test.applymap(lambda x: 1 if x == True else x, inplace=True) 
test.applymap(lambda x: 0 if x == False else x, inplace=True) 

Obwohl replace das scheint Der beste Weg, dies zu erreichen:

test.replace(False, 0, inplace=True)