Schwein() bekam ein unerwartetes Stichwort Argument ‚visualisieren‘

Question

Ich verwende das scikit-Bild Histogramm von Gradients example

Der Beispielcode ist wie folgt:

import matplotlib.pyplot as plt 

from skimage.feature import hog 
from skimage import data, color, exposure 


image = color.rgb2gray(data.astronaut()) 

fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16), 
        cells_per_block=(1, 1), visualize=True) 

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), sharex=True, sharey=True) 

ax1.axis('off') 
ax1.imshow(image, cmap=plt.cm.gray) 
ax1.set_title('Input image') 
ax1.set_adjustable('box-forced') 

# Rescale histogram for better display 
hog_image_rescaled = exposure.rescale_intensity(hog_image, in_range=(0, 0.02)) 

ax2.axis('off') 
ax2.imshow(hog_image_rescaled, cmap=plt.cm.gray) 
ax2.set_title('Histogram of Oriented Gradients') 
ax1.set_adjustable('box-forced') 
plt.show() 

Vereinfacht gesagt, funktioniert es nicht und meldet den folgenden Fehler:

fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16), cells_per_block=(1, 1), visualize=True) 
TypeError: hog() got an unexpected keyword argument 'visualize' 

ich kann den Astronauten Bild anzeigen, indem Sie den obigen Abschnitt zu kommentieren heraus, so dass nicht das Problem ist. Weiß jemand, warum es scheitert?

Answer 1

Es ist ein sehr kleiner Fehler, aber die Schreibweise für Ihr Schlüsselwortargument visualize ist falsch. Es sollte

fd, hog_image = hog(image, orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16), 
       cells_per_block=(1, 1), visualise=True) 

Weitere Informationen finden Sie unter here.