skimage - Typeerror: peak_local_max() bekam ein unerwartetes Stichwort Argument ‚num_peaks_per_label‘

Question

Der folgende Code gibt mir den Fehler im Titel:

from skimage.feature import peak_local_max 
local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
          indices=False,num_peaks_per_label=2) 

Wo imd ist ein „Abstand transformierte Bild“, die mit erhalten :

from scipy import ndimage 
imd = ndimage.distance_transform_edt(im) 

im ist der Eingang Binärbild, das Ich mag würde später Segment mit dem Wendepunkt der Funktion scikit-Bildes. Aber um diese Funktion richtig nutzen zu können, muss ich zuerst die Marker finden, die als Startüberflutungspunkte dienen: das versuche ich mit der Funktion 'peak_local_max'.

Auch ist iml die markierte Version von im, dass ich mit bekam:

from skimage.measure import label 
iml = label(im) 

weiß ich nicht, was ich falsch gemacht haben. Ich habe auch bemerkt, dass die Funktion ihr num_peaks Argument völlig ignoriert. Zum Beispiel, wenn ich tue:

local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
          indices=True,num_peaks=1) 

Ich bekomme immer die gleiche Anzahl von Spitzen festgestellt, wie wenn ich gesetzt num_peaks=500 oder num_peaks=np.inf. Was vermisse ich hier bitte?

Answer 1

Wie @a_guest darauf hinwies, stimmte meine Version skimage nicht mit der Version der Dokumentation überein, auf die ich mich bezog. Das Argument num_peaks_per_label ist derzeit nur in der Version v0.13dev verfügbar. Die Aktualisierung meiner Version auf die Entwicklerversion behob mein Problem mit dem Argument num_peaks.