Ich entwickle ein Programm, um ein Zeichen aus einem Bild mit OCR-Techniken zu erkennen. Bis jetzt habe ich eine Methode benutzt, die das Bild gescannt hat, aber jetzt muss ich neuronale Netze benutzen. Bitte erläutern Sie, was ein Einschicht-Perceptron ist und wie es zum Trainieren des Netzwerks verwendet wird.Wie trainiert man ein Netzwerk mit Single-Layer-Perzeptron für OCR?
1
A
Antwort
1
Ich tippte einen Teil Ihrer Frage in Google: http://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network
Sie können diesen Artikel Codeproject verwenden könnte, Creating Optical Character Recognition (OCR) applications using Neural Networks, als Ausgangspunkt.
0
Klingt wie eine grundlegende Erklärung zu Perceptron/Künstliches Neuronales Netzwerk kann Ihnen helfen. Ich schrieb einen Artikel „Ein intuitives Beispiel für Artificial Neural Network (Perceptron) Erkennen von Autos/Pedestrians von einer selbstangetriebenen Auto“
https://www.spicelogic.com/Journal/Perceptron-Artificial-Neural-Networks-10
Sie überprüfen können. Hoffentlich finden Sie es nützlich.
Verwandte Themen
- 1. Konvolutionelles neuronales Netzwerk: Wie man es trainiert? (unbeaufsichtigt)
- 2. Trainiert ein neuronales Netzwerk mit gleichen Trainingsbeispielen schlechte Praxis?
- 3. Wie trainiert man ein neuronales Netzwerk mit der pybrain Black-Box-Optimierung?
- 4. Wie trainiert man ein tiefes neuronales Netzwerk (Tensorflow) auf dem EC2 Spark Cluster?
- 5. Wie trainiert man einen Klassifikator mit einem Array von Arrays?
- 6. OCR mit Perzeptron neuronales Netzwerk von Aforge.net antwortet falsch
- 7. Wie erkennt man ein Gerät im Netzwerk?
- 8. Wie visualisiert man ein neuronales Netzwerk?
- 9. Wie durchläuft man ein vis.js Netzwerk?
- 10. OCR für Noten
- 11. Wie schreibt man Komponententest für Netzwerk-Client?
- 12. OCR für bekannte Schriftart
- 13. Reinigung ein Bild für OCR mit ImageMagick und ‚textcleaner‘
- 14. Was ist die Beziehung zwischen OCR und künstlichem neuronalem Netzwerk?
- 15. Wie man OCR handschriftliches Dokument mit tiefem Lernen nähert?
- 16. Bildverarbeitung für OCR mit Leptonica (inverser Farbtext)
- 17. OCR-Engines für die Bildschirmlesung
- 18. OCR mit der Tesseract-Schnittstelle
- 19. Training Tesseract OCR für Mehrdeutigkeiten
- 20. Wie berechnet man Perplexität für ein mit Keras trainiertes Sprachmodell?
- 21. Ein soziales Netzwerk mit Sinatra
- 22. Wie Mutex über ein Netzwerk?
- 23. Open Source OCR für Chinesisch
- 24. Wie trainiert man einen Support Vector Machine (SVM) Klassifikator mit openCV mit Gesichtsmerkmalen?
- 25. 'Schema' Design für ein soziales Netzwerk
- 26. Wie simuliert man ein Vibrationssensor-Netzwerk in Contiki Cooja?
- 27. Google Drive SDK für OCR
- 28. Wie hostet man ein WiFi-Netzwerk von einem Raspberry Pi?
- 29. Näherungsfunktion mit neuronalem Netzwerk
- 30. Ein soziales Netzwerk mit künstlicher Intelligenz
Ich habe die Freiheit, die Bearbeitung Ihrer Post für Grammatik und Rechtschreibung gemacht. Bitte überprüfen Sie, ob es immer noch Sinn macht –