Python - Daten auf der ersten Instanz der Klasse laden

Question

Ich habe eine Python-Klasse, die auf einen großen Datensatz verweisen muss. Ich muss Tausende von Instanzen der Klasse erstellen, damit ich den Datensatz nicht jedes Mal laden möchte. Es wäre einfach, die Daten in einer anderen Klasse zu setzen, die ersten und die andere als Argument übergeben erstellt werden muss:

class Dataset(): 
    def __init__(self, filename): 
     # load dataset... 

class Class_using_dataset(): 
    def __init__(self, ds) 
     # use the dataset and do other stuff 

ds = Dataset('file.csv') 
c1 = Class_using_dataset(ds) 
c2 = Class_using_dataset(ds) 
# etc... 

Aber ich will nicht mein Benutzer mit dem Datensatz zu tun zu haben, da es ist immer dasselbe, wenn ich es einfach im Hintergrund machen kann.

Gibt es eine pythonische/kanonische Methode, um die Daten in einen globalen Namespace zu laden, wenn ich die erste Instanz meiner Klasse erstelle? Ich hoffe auf etwas wie:

class Class_using_dataset(): 
    def __init__(self): 
     if dataset doesn't exist: 
      load dataset into global namespace 
     use dataset 

Answer 1

können Sie entweder laden die Datenmenge in einer Klassenvariablen zum Zeitpunkt der Class_using_dataset Klasse analysiert wird, oder wenn der Benutzer die erste Instanz der Klasse erstellt.

Die erste Strategie erfordert nur, dass Sie die Zeile verschieben, die das Dataset in die Klasse selbst lädt.

class Dataset(): 
    def __init__(self, filename): 
     # load dataset... 

class Class_using_dataset(): 
    ds = Dataset('file.csv') 

    def __init__(self) 
     # use the dataset and do other stuff 

# `Class_using_dataset.ds` already has the loaded dataset 
c1 = Class_using_dataset() 
c2 = Class_using_dataset() 

Für die zweite, weisen None zu der Klasse variabel und nur die Datenmenge in dem __init__ Verfahren laden, wenn dsNone ist.

class Dataset(): 
    def __init__(self, filename): 
     # load dataset... 

class Class_using_dataset(): 
    ds = None 

    def __init__(self) 
     if Class_using_dataset.ds is None: 
      Class_using_dataset.ds = Dataset('file.csv') 
     # use the dataset and do other stuff 

# `Class_using_dataset.ds` is `None` 
c1 = Class_using_dataset() 
# Now the dataset is loaded 
c2 = Class_using_dataset() 

Answer 2

Wenn die Datenmenge zwischen allen Instanzen der Klasse geteilt wird, machen Sie es zu einer Klassenvariablen.

class Dataset(): 
    def __init__(self, filename): 
     # load dataset... 

class Class_using_dataset(): 
    def __init__(self) 
     # use the dataset and do other stuff 

Class_using_dataset.ds = Dataset('file.csv') 
c1 = Class_using_dataset() 
c2 = Class_using_dataset() 
# etc...