2016-09-13 4 views
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Wenn ich einen mapreduce-Job ausführen, springt von RUNNING zu PREP Status. Ich habe mir die Mapreduce-Logs angeschaut und keine Ausnahme gefunden. Ich frage mich, ob dies ein Problem in Bezug auf die Garnkonfiguration ist. Also, ich habe auf die Konfiguration der mapred-site.xml [2] geschaut, und es scheint, dass die Speichergröße korrekt ist. Ich laufe in einem PC mit 16 Kernen und 64 GB RAM, obwohl ich mapreduce auf 32GB (<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>32218</value>) eingestellt habe. Irgendwelche Vorschläge, um das zu debuggen?Jobs springt von RUNNING zu PREP-Status

[1] Auftragsstatus

Total jobs:1 
        JobId  State   StartTime  UserName   Queue  Priority  UsedContainers RsvdContainers UsedMem   RsvdMem  NeededMem   AM info 
job_1379101056979_0001  PREP  1379101096477   root   default  NORMAL     0    0  0M    0M 

[2] mapred-site.xml

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> 
<configuration> 
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> 
<property> <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name> <value>/root/Programs/hadoop/logs/history/done</value> </property> 
<property> <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name> <value>/root/Programs/hadoop/logs/history/intermediate-done-dir</value> </property> 
<property> <name>mapreduce.job.reduces</name> <value>4</value> </property> 

<!-- property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>8240</value> </property --> 
<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>24240</value> </property> 
<property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>1024</value> </property> 

<!-- property><name>mapreduce.task.files.preserve.failedtasks</name><value>true</value></property> 
<property><name>mapreduce.task.files.preserve.filepattern</name><value>*</value></property --> 

</configuration> 

Ich weiß nicht, was dies geschieht, so poste ich das Protokoll eines Jobs hier Teil. Ich stelle fest, dass der Container, in dem der Job ausgeführt wird, ein CONTAINER_STOP-Signal erhält. Kann mir jemand helfen, was vor sich geht?

2016-10-17 09:57:23,233 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.ContainerManagerImpl: Stopping container with container Id: container_1476697963637_0001_01_000022 
2016-10-17 09:57:23,233 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NMAuditLogger: USER=ubuntu  IP=172.30.0.231 OPERATION=Stop Container Request  TARGET=ContainerManageImpl  RESULT=SUCCESS APPID=application_1476697963637_0001 CONTAINERID=container_1476697963637_0001_01_000022 
2016-10-17 09:57:23,263 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.Container: Container container_1476697963637_0001_01_000020 transitioned from KILLING to CONTAINER_CLEANEDUP_AFTER_KILL 
2016-10-17 09:57:23,263 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.Container: Container container_1476697963637_0001_01_000022 transitioned from RUNNING to KILLING 
2016-10-17 09:57:23,321 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch: Cleaning up container container_1476697963637_0001_01_000022 
2016-10-17 09:57:23,341 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Deleting absolute path : /home/ubuntu/tmp/hadoop-temp/nm-local-dir/usercache/ubuntu/appcache/application_1476697963637_0001/container_1476697963637_0001_01_000020 
2016-10-17 09:57:23,404 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl: Memory usage of ProcessTree 27978 for container-id container_1476697963637_0001_01_000042: 263.0 MB of 1 GB physical memory used; 1.8 GB of 2.1 GB virtual memory used 
2016-10-17 09:57:23,559 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NMAuditLogger: USER=ubuntu  OPERATION=Container Finished - Killed TARGET=ContainerImpl RESULT=SUCCESS APPID=application_1476697963637_0001 CONTAINERID=container_1476697963637_0001_01_000020 
2016-10-17 09:57:23,559 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.Container: Container container_1476697963637_0001_01_000020 transitioned from CONTAINER_CLEANEDUP_AFTER_KILL to DONE 
2016-10-17 09:57:23,559 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.application.Application: Removing container_1476697963637_0001_01_000020 from application application_1476697963637_0001 
2016-10-17 09:57:23,559 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.logaggregation.AppLogAggregatorImpl: Considering container container_1476697963637_0001_01_000020 for log-aggregation 
2016-10-17 09:57:23,559 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices: Got event CONTAINER_STOP for appId application_1476697963637_0001 
2016-10-17 09:57:23,570 WARN org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Exit code from container container_1476697963637_0001_01_000022 is : 143 
2016-10-17 09:57:23,571 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.Container: Container container_1476697963637_0001_01_000022 transitioned from KILLING to CONTAINER_CLEANEDUP_AFTER_KILL 
2016-10-17 09:57:23,571 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor: Deleting absolute path : /home/ubuntu/tmp/hadoop-temp/nm-local-dir/usercache/ubuntu/appcache/application_1476697963637_0001/container_1476697963637_0001_01_000022 
2016-10-17 09:57:23,572 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NMAuditLogger: USER=ubuntu  OPERATION=Container Finished - Killed TARGET=ContainerImpl RESULT=SUCCESS APPID=application_1476697963637_0001 CONTAINERID=container_1476697963637_0001_01_000022 
2016-10-17 09:57:23,572 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.container.Container: Container container_1476697963637_0001_01_000022 transitioned from CONTAINER_CLEANEDUP_AFTER_KILL to DONE 
2016-10-17 09:57:23,572 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.application.Application: Removing container_1476697963637_0001_01_000022 from application application_1476697963637_0001 
2016-10-17 09:57:23,572 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.logaggregation.AppLogAggregatorImpl: Considering container container_1476697963637_0001_01_000022 for log-aggregation 
2016-10-17 09:57:23,572 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices: Got event CONTAINER_STOP for appId application_1476697963637_0001 
2016-10-17 09:57:23,670 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl: Memory usage of ProcessTree 27820 for container-id container_1476697963637_0001_01_000040: 266.3 MB of 1 GB physical memory used; 1.8 GB of 2.1 GB virtual memory used 
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würdest du bitte den Log-Teil posten, wenn dieser Übergang passiert? – abhiieor

Antwort

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Ich hatte dieses Problem; Neustart Cloudera und Garn löste es. Wenn der Neustart nicht funktioniert, überprüfen Sie die Ports in job.properties - möglicherweise liegt ein Problem mit den Ports namenode und vor. Stellen Sie sicher, dass Ihr -Port in der Datei job.properties korrekt ist.

Überprüfen Sie auch die Kartenreduktions-Cluster-Slots. Es könnte sein, dass die Slots knapp werden.