Dimensionalität für Attribute mit weka erhöhen?

Question

Ich bin auf die Replikation Ergebnisse aus einem Papier arbeiten und wenn die Autoren ihre Einrichtung dies für SVM beschreiben sie sagen:

die Dimensionalität der Merkmalsvektoren zu erhöhen, besser sein geeignet SVM erweiterten wir der Merkmalsraum, indem das Polynom Kombinationen von Grad kleiner oder gleich 2 aller Funktionen. Diese erhöhte die Anzahl der Funktionen von 12 bis 91.

Wie würden Sie das in der GUI-Version von Weka tun?

Ich kann wirklich nicht herausfinden, welche Einstellung sie geändert haben, um die Anzahl der Attribute um 79 zu erhöhen. Ich habe durch das Internet und durch die Weka-Dokumentation geschaut und auch nur auf die GUI geklickt, aber ich kann nicht scheinen um irgendeine Funktionalität zu finden, die dies tun würde.

Vielen Dank für Ihre Hilfe!

Answer 1

Es scheint, dass die Autoren des Artikels nicht wirklich verstehen, wie SVM funktioniert. Trainieren Sie einfach SVM mit Polynomkern von Grad 2 und Sie erhalten die gleiche Ausdruckskraft.