ValueError: Form der übergebenen Werte ist (6, 251), Indizes implizieren (6, 1)

Question

Ich bekomme einen Fehler und ich bin mir nicht sicher, wie ich es beheben soll. Hier ist mein Code:

from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ochl 
from datetime import date 
from datetime import datetime 
import pandas as pd 

today = date.today() 
start = (today.year-1, today.month, today.day) 
quotes = quotes_historical_yahoo_ochl('AXP', start, today) 
fields = ['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume'] 
list1 = [] 
for i in range(len(quotes)): 
    x = date.fromordinal(int(quotes[i][0])) 
    y = datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d') 
list1.append(y) 
quotesdf = pd.DataFrame(quotes, index = list1, columns = fields) 
quotesdf = quotesdf.drop(['date'], axis = 1) 
print quotesdf 

Wie kann ich den Code ändern, mein Ziel zu erreichen, die Dateform ändern und das Original löschen?

Answer 1

Grundsätzlich sollten Sie den Code arbeiten, Sie müssen es nur richtig einrücken, das heißt, müssen Sie den Wert von y-list1innerhalb der for-Schleife anzuhängen.

for i in range(len(quotes)): 
    x = date.fromordinal(int(quotes[i][0])) 
    y = datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d') 
    list1.append(y) 

Dadurch list1 werden so viele Einträge wie quotes statt nur eine (die letzte) haben. Und der finale Datenrahmen wird sich nicht über missgebildete Daten beschweren.