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Ich versuche, einen Tensorflow-Objektklassifizierer in Google Cloud auszuführen. Das Problem besteht darin, dass Sie im Befehl für das Training nach einem lokalen Pfad für eine cloud.yaml-Datei fragen. Der Code aus der Cloud Dokumentation instruccions Google genommen ist die folgende:Ist es möglich, in das lokale Verzeichnis von mir in der Google Cloud-Shell zu gelangen?

# From tensorflow/models/research/ 
gcloud ml-engine jobs submit training object_detection_`date +%s` \ 
    --job-dir=gs://${TRAIN_DIR} \ 
    --packages dist/object_detection-0.1.tar.gz,slim/dist/slim-0.1.tar.gz   \ 
    --module-name object_detection.train \ 
    --region us-central1 \ 
    --config **${PATH_TO_LOCAL_YAML_FILE}** \ 
    -- \ 
    --train_dir=gs://${TRAIN_DIR} \ 
    --pipeline_config_path=gs://${PIPELINE_CONFIG_PATH} 
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Antwort

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Ich löste es durch die Cloud.yaml Datei im Stammverzeichnis meines Google Cloud setzen. Es ist tatsächlich möglich, einen Pfad in diesem Verzeichnis vom Google Cloud-Terminal aus aufzurufen.

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