Converting Azure "klassische" Speicherkonten

Question

Ich habe einige Azure Machine Learning Arbeitsbereiche erstellt und sie mit "klassischen" Speicherkonten verknüpft; aber ich möchte sie mit "nicht-klassischen" (oder wie auch immer heißen) Speicherkonten verbinden.

Gibt es eine Möglichkeit, die Speicherkonten von "klassisch" zu konvertieren oder das mit einem Machine Learning-Arbeitsbereich verknüpfte Speicherkonto zu ändern?

Answer 1

Ab sofort gibt es keine automatische Möglichkeit, ein "klassisches" Speicherkonto in ein "Azure Resource Manager (ARM)" - Speicherkonto umzuwandeln. Heute müssten Sie Daten von einem klassischen Speicherkonto auf ein neues Speicherkonto kopieren.

Abgesehen davon gibt es keinen Unterschied in der Art, wie die Daten in beiden Arten von Speicherkonten gespeichert werden. Beide unterstützen die Verbindung über Kontoname/Schlüssel und/oder Shared-Access-Signatur. Der Unterschied besteht darin, wie diese Speicherkonten selbst verwaltet werden. In ARM-Speicherkonten können Sie eine granulare rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) zuweisen, um zu steuern, was ein Benutzer tun kann, wenn er die Speicherkonten verwaltet (z. B. Aktualisieren, Löschen, Anzeigen/Regenerieren von Schlüsseln).

In Bezug auf Ihre Frage über die Verwendung neuer Speicherkonten mit ML-Arbeitsbereich, glaube ich nicht, dass es heute möglich ist (ich kann jedoch falsch liegen). Grund dafür ist, dass ML immer noch über ein altes Portal verwaltet wird, das nicht in der Lage ist, ARM-Speicherkonten zu verwalten.

Answer 2

Sie können den klassischen Ressourcenmanager nicht konvertieren. Der beste Weg, um zu RM zu gelangen, ist ein RM-Speicher und kopieren Sie den Inhalt aus dem alten Konto.

Answer 3

Nachdem die Frage gestellt und beantwortet wurde, hat Microsoft einen Weg gefunden, dies über PowerShell zu erreichen. Ich habe die Schritte in this guide erfolgreich verwendet, um klassische Ressourcen in die neue ARM-Architektur zu konvertieren, einschließlich Speicherkonten (siehe unten im Artikel).