2016-09-01 2 views
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I ein Array der Größe 64 haben, wie z hat:erstellen pandas Rahmen Form (x ** 0,5, x ** 0,5) aus einem Array der Größe x Python

In[164]: x_y.values/x_ysquare.stack().values 
Out[164]: 
array([ 1.  , 0.01623716, -0.03305102, 0.03264311, -0.0175754 , 
     0.04017079, 0.15731795, -0.01797369, 0.01623716, 1.  , 
     0.08387368, -0.09562322, 0.02700502, 0.0614588 , 0.03461564, 
     -0.12421004, -0.03305102, 0.08387368, 1.  , -0.00248859, 
     -0.00391474, 0.01603743, 0.05942098, 0.08989135, 0.03264311, 
     -0.09562322, -0.00248859, 1.  , -0.16354249, -0.00887474, 
     0.30343543, 0.12873483, -0.0175754 , 0.02700502, -0.00391474, 
     -0.16354249, 1.  , 0.02347214, -0.30337839, -0.09302462, 
     0.04017079, 0.0614588 , 0.01603743, -0.00887474, 0.02347214, 
     1.  , -0.01125003, -0.31859215, 0.15731795, 0.03461564, 
     0.05942098, 0.30343543, -0.30337839, -0.01125003, 1.  , 
     0.18483076, -0.01797369, -0.12421004, 0.08989135, 0.12873483, 
     -0.09302462, -0.31859215, 0.18483076, 1.  ]) 

Ich versuche zu erstellen ein Pandas-Datenrahmen der Größe 8x8 aus diesen 64 Daten.

dies ist eine Korrelationsmatrix, wo ich die mittlere bin gezwungen 0 zu sein, ich versuche, die exakt gleiche Ausgangs Form zu bringen, als ob ich() Methode verwendet df.corr wurden.

Dank für die Hilfe!

Antwort

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Vielleicht können Sie tun:

arr_reshaped = arr.reshape(8,8) 

df = pd.DataFrame(arr_reshaped) 
+0

Sie Sir danken. funktioniert perfekt –

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