0
ich ein Bild habe hier (DMM_a01_s01_e01_sdepth.PNG, es ist im Grunde eine menschliche Tiefenkarte oder etwas, ich weiß nicht wirklich die Details :():Resize, ohne die Struktur des Bildes ändert
es ist sehr klein (54x102), so ist hier eine Visualisierung: 
Aber wenn ich versuche, es zu 20x20 mit diesem Stück Code, um die Größe, die ich gemacht habe:
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
import math
import cv2
im = misc.imread('DMM_a01_s01_e01_sdepth.PNG')
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
if len(im.shape) ==3:
im = rgb2gray(im) # Convert RGB to grayscale
# Show image
plt.imshow(im, cmap = cm.Greys_r)
plt.show()
# Resize image
boxSize = 20
newImage= misc.imresize(im, (boxSize,boxSize), interp="bicubic")
plt.imshow(newImage, cmap = cm.Greys_r)
plt.show()
, ist die Größe geänderte Bild nicht mehr die gleiche wie die Orignal ein:
Wie kann ich die Größe und immer noch die Struktur des Bildes halten? Bitte helfen Sie mir, vielen Dank :)
Wenn du Struktur sagst, meinst du damit, dass das Bild die gleiche Form hat, so dass die Person immer noch groß und dünn aussieht oder meinst du es immer noch so detailgetreu wie das Original aussehen zu lassen? – Chachmu
@Chachmu Ich denke, es sollte die gleiche Detailgenauigkeit wie das Original haben, aber um ehrlich zu sein, bin ich mir nicht 100% sicher :(Ich denke nur, dass es genauso aussehen sollte wie das Originalbild :( –
Möglicherweise verbunden: http://stackoverflow.com/q/273946/1025391 – moooeeeep