So passen Sie zwei korrelierte Werte an

Question

Ich versuche zu verstehen, wie stark sich ein bestimmtes Ereignis auf die Leistung einer Schaltfläche ausgewirkt hat.

Ich habe einen Datenrahmen wie folgt: Datum, Bild rendert und Bild klickt.

Ich berechne ein Jahr über Jahr Prozent der Rendern und Klicks, um das jährliche Wachstum zu verstehen. Ich weiß, dass Rendern und Klicks korreliert sind, da das Rendern der vorherige Schritt für einen Klick ist. Ich verfolgen diese beiden Werte auf täglicher Ebene und meine letzte Tabelle sieht wie folgt aus:

Day, render, click 
1, -10%, 3% 
2, 3%, 7% 
3, -2%, 5% 
... 

Wie kann ich die% Wachstum Klick pro Tag finden, wenn die auf 0 Eines Tages eingestellt wurde render ich versucht wurde, finden die Korrelation zwischen Rendern und Klicken und skalieren jeden Tag. Render Korrelation 50%; ist daher klicken, an Tag 1, wenn Sie die Klick Prozent 8% am Ende wird um 10% machen sich erhöhen, weil

10% * .5 + 3% = 8% 

ich das Gefühl habe, es einen besseren Weg, dies zu tun, damit ich bin nach Hilfe fragen. Ich mache meine Rechnung in R, also wäre hilfreich, wenn jemand wüsste, wie man das in R macht. Danke!

Answer 1

Sie benötigen ein Modell laufen, in dem Sie dann Ihre Werten Stecker machen den vorhergesagten Klick

m <- lm(click ~ render) 
summary(m) 
coef(m) # gets the coefs so you can plug values in