Python: Ändern der Größe von ax.matshow in Matplotlib

Question

Ich habe versucht, eine Heatmap mit Matplotlib ähnlich der heatmap of plotly zu plotten. Ich bin in der Lage, die Ausgabe von der Größe der matshow Figur ist sehr klein. Hier finden Sie die Abbildung

Ist es möglich, die folgende Abbildung zu erhalten:

Das folgende ist mein Code:

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

z = [] 

for _ in range(7): 
    new_row = [] 
    for __ in range(180): 
     new_row.append(np.random.poisson()) 
    z.append(list(new_row)) 

df1 = pd.DataFrame(np.array(z), columns=range(len(z[0]))) 

fig = plt.figure(figsize=(20,10)) 

ax = fig.add_subplot(111) 

cax = ax.matshow(df1, interpolation='nearest', cmap='coolwarm') 
fig.colorbar(cax) 

ax.set_xticklabels([''] + list(df1.columns)) 
ax.set_yticklabels([''] + list(df1.index)) 

plt.show() 

Bitte helfen.

Answer 1

Sie können

ax.matshow(... , aspect="auto") 

zu entfernen, um die Einschränkung der Gleich Aspekt auf imshow oder matshow verwenden möchten.