Erstellen Sie JSON-Array mit Werten aus Tabelle

Question

ich mag ein Array erstellen und die Werte aufrufen. Ich steckte @ beginnen :(

Meine Tabelle (statisch)

Level | RPM 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 
------------------------------------------------------ 
6  |  15 31 52 75 105 135 166 202 231 275 289 
7  |  16 35 58 85 118 152 185 226 260 305 332 
8  |  18 39 65 96 131 169 208 249 289 333 375 

zum Beispiel: @ Stufe 6 und RPM> 60 < 70 = 135 @ Stufe 7 und RPM> 50 < 60 = 118 Und die größere Idee, ich kann zwischen den Werten interpoliert, so, wenn ich zum Beispiel bei 65 RPM, die richtigen Werte hat?

ein Array ist die richtige Wahl für das? Wie dieses Array bauen? ich kein Beispiel dafür finden.

Ist das der richtige Weg?

{ 
{ 
    "Level6": "RPM20", 
    "Watt": 15, 
} 
{ 
"Level6": "RPM30", 
"Watt": 31, 
} 
} 

Aber auf diese Weise tippe ich wie Hölle !?

Dies ist interessanter:

[ 
{ 
    "Level X RPM": 6, 
    "20": 15, 
    "30": 31, 
    "40": 52, 
    "50": 69, 
    "60": 89, 
    "70": 106, 
    "80": 125, 
    "90": 143 
}, 
{ 
    "Level X RPM": 7, 
    "20": 16, 
    "30": 35, 
    "40": 52, 
    "50": 70, 
    "60": 88, 
    "70": 107, 
    "80": 124, 
    "90": 142 
}, 
{ 
    "Level X RPM": 8, 
    "20": 18, 
    "30": 39, 
    "40": 65, 
    "50": 87, 
    "60": 111, 
    "70": 135, 
    "80": 158, 
    "90": 180 
} 
] 

Answer 1

ich mich verändert habe und meine Liste ist jetzt Python:

LEVEL_TO_POWER = { 
1: [6,12,20,29,40,53,69,79,92,106,121], 
2: [8,16,26,38,53,68,88,103,120,138,152], 
3: [9,20,32,47,66,84,107,125,148,172,186], 
4: [11,23,39,56,79,101,126,150,173,206,219], 
5: [13,27,45,65,92,117,145,175,202,238,254], 
6: [15,31,52,75,105,135,166,202,231,275,289], 
7: [16,35,58,85,118,152,185,226,260,305,332], 
8: [18,39,65,96,131,169,208,249,289,333,375], 
9: [19,42,71,104,144,184,227,272,318,361,408], 
10:[21,46,77,113,157,199,245,295,345,386,442], 
11:[23,50,84,123,170,216,262,318,372,413,480], 
12:[24,53,89,131,183,230,279,342,398,441,512], 
13:[26,56,94,139,196,245,296,365,424,468,548], 
14:[28,60,101,148,209,261,318,389,449,494,585], 
15:[30,64,108,158,222,277,337,415,476,518,620], 
16:[32,68,115,168,235,296,355,439,503,548,658], 
17:[33,72,122,177,248,312,373,463,530,576,694], 
18:[35,76,129,187,261,328,390,484,556,606,727], 
19:[37,79,134,195,274,342,407,507,572,632,763], 
20:[39,83,140,204,287,354,424,528,598,659,790], 
21:[40,87,146,213,300,368,442,551,616,689,812], 
22:[42,91,153,223,313,385,461,574,645,720,840], 
23:[44,95,160,234,326,401,479,598,673,752,872], 
24:[47,101,171,246,340,418,501,625,706,788,908], 
}