2017-05-04 4 views
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Angenommen, es gibt einen Merkmalsvektor der Länge n und beim kumulativen Binning in k Bins wird die Länge des Merkmalsvektors jetzt nxk. Wie genau kann das gemacht werden? Irgendeine Hilfe?Kumulatives Klassieren von Vektoren/Merkmalen

ich auf dieses kumulative Binning Konzept zum ersten Mal unter Abschnitt VII auf Seite 8 in dem Papier gekommen sind: Learning Human Activities and Object Affordances from RGB-D Videos

Ich habe kontaktiert Autoren des Papiers in Bezug auf diese haben aber keine Antwort von ihnen erhalten noch.

Wann kann solch eine Technik nützlich sein? Gibt es andere Anwendungen dieser Technik?

Antwort

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Was, wie Merkmal in eine Matrix zu kombinieren, ist es einfach

M = numpy.vstack ((f1, f2, ..., fk))

Was, warum kumulative Binning notwendig. Es ist, weil sie zehn Klassen in allen (Hals, Rumpf, linke Schulter, den linken Ellbogen, die linke Handfläche, rechts Schulter, den rechten Ellbogen und rechte Handfläche) So jedes Fach einer Klasse entspricht Hoffe, es

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kann ich helfen denke nicht, dass 10 deswegen ist, da das gleiche kumulative Binning bei Objektmerkmalen verwendet wird (die keinen dieser Nacken, Torso, ... rechten Ellbogen und rechte Handfläche haben) ... Es könnte wegen der kumulativen Binning möglicherweise geholfen haben, die Sparsity von Features zu reduzieren, wenn in so hohen Dimensionen gesammelt. Dies könnte der Grund in diesem Papier sein. Ich bin mir nicht sicher, wann und wo diese Methode allgemein angewendet wird – praneeth

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