Tensorflow Inception Zug und Create GraphDef

Question

Ich bin ziemlich neu in Tensorflow. Ich spiele um das Inception-V3-Modell für die Bilderkennung in diesem Repo:

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-train-from-scratch

Es Binärdateien bieten Ihnen helfen, Ihr eigenes Modell zu trainieren. Doch in den Tensorflow docs auf Bilderkennung,

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition/

Sie ermöglichen es, eine vortrainiert Inception-V3-Modell auf IMAGEnet Daten trainiert zum Download und nutzen. Das Modell, das Sie herunterladen, ist in dem Format eines .pb GraphDef während das Modell, das Sie in der tensorflow/models/inception Repo erzeugen eine .ckpt „checkpoint` formatierte Datei.

Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Dateien ist und wie kann ich konvertieren Datei mein erzeugt Gründung Modell in ein GraphDef?

Answer 1

die documentation on metagraphs sollte hilfreich sein. Es zeigt, diese Strukturen zu speichern und zu laden, die genügend Informationen enthalten, um das Modell zu reproduzieren.