Plotperiode in Matplotlib pyplot

Question

Ich versuche, Zeitreihen Umsatzdaten nach Quartal mit Matplotlib.pyplot plotten, aber immer wieder einen Fehler zu bekommen. Im Folgenden finden Sie meinen Code und die Fehler Das gewünschte Verhalten besteht darin, die Umsatzdaten mithilfe von matplotlib vierteljährlich zu plotten. Wenn ich versuche, dies zu tun, die ich erhalten:

TypeError: Axis must have Freq set to convert to Periods

Ist es, weil Zeitreihendaten als Perioden ausgedrückt nicht in matplotlib aufgetragen werden kann? Unten ist mein Code.

def parser(x): 
    return pd.to_datetime(x, format='%m%Y') 
tot = pd.read_table('C:/Desktop/data.txt', parse_dates=[2], index_col=[2], date_parser=parser) 

tot = tot.dropna() 
tot = tot.to_period('Q').reset_index().groupby(['origin', 'date'], as_index=False).agg(sum) 

tot.head() 
origin date rev 
0 KY 2016Q2 1783.16 
1 TN 2014Q1 32128.36 
2 TN 2014Q2 16801.40 
3 TN 2014Q3 33863.39 
4 KY 2014Q4 103973.66 

plt.plot(tot.date, tot.rev) 

Answer 1

Es scheint, wie Fehler.

Für mich arbeitet DataFrame.plot:

ooc.plot(x='date', y='rev') 

Answer 2

Wenn Sie matplotlib verwenden möchten, sollten Sie den folgenden Code Sie die gewünschte Handlung geben:

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame({'origin': ['KY','TN','TN','TN','KY'], 
        'date': ['2016Q2','2014Q1','2014Q2','2014Q3','2014Q4'], 
         'rev': [1783.16, 32128.36, 16801.40, 33863.39, 103973.66]}) 
x = np.arange(0,len(df),1) 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.plot(x,df['rev']) 
ax.set_xticks(x) 
ax.set_xticklabels(df['date']) 
plt.show() 

Sie die xticks verwenden könnte befehle und repräsentiere die Daten mit einem Balkendiagramm mit folgendem Code:

plt.bar(range(len(df.rev)), df.rev, align='center') 
plt.xticks(range(len(df.rev)), df.date, size='small')