Ich zeichne Balkendiagramme von Daten, die fehlende Werte enthalten (np.nan). Es scheint, als ob der np.nan-Wert in der letzten Kategorie erscheint, die X-Achsen-Ticks anders positioniert sind, als wenn es keine np.nans gibt oder wenn die NaN-Werte an einer anderen Position sind.Position von Matplotlib Pyplot Balkendiagrammbeschriftungen nicht konsistent mit Nan Werten
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
years = np.array([2011, 2012, 2013, 2014, 2015])
x = np.arange(len(years))
y1 = np.array([ 29., 10., 16., 29., np.nan])
y2 = np.array([ 29., 10., np.nan, 29., 16.])
y3 = np.array([ np.nan, 29., 29., 10., 16.])
f = plt.figure(figsize=(4,6))
ax = f.add_subplot(311)
ax.bar(x, y1, align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(years)
ax = f.add_subplot(312)
ax.bar(x, y2, align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(years)
ax = f.add_subplot(313)
ax.bar(x, y3, align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(years)
plt.show()
Idealerweise würde ich die x-Achsen-Labels wie an der gleichen Stelle zu sein, unabhängig davon, ob es ist in den Daten NaN Werte.
Dank! Es klappt. – Bill