Python und Yahoo Finanzen seltsam "YQLQueryError (Antwort ['Fehler'] ['Beschreibung'])" get_historical

Question

Ich bekomme einige sehr seltsame Ergebnisse mit Python und Yahoo-Finance-Paket. Wenn ich meine Funktion für einzelne Aktiensymbole verwende, führt die Funktion OK aus. Aber wenn ich sie in eine Schleife setze (hoffe später, die Liste zu erweitern), habe ich einige Fehlercodes von YQL bekommen. Ist jemand auf ähnliche Fehler gestoßen oder habe ich etwas übersehen? Siehe den folgenden Code und die Ausgaben. Entschuldigung, relativ neu in Python. Danke für jede Hilfe!

t1=m1('AAPL') 
t2=m1('MSFT') 

df1=['MSFT','APPL'] 
print(t1) 
print(t2) 


for stock in df1: 
    print(type(stock)) 

for stock in df1: 
    m1(stock) 

     Adj_Close  Close  High   Low  Open Symbol \ 
Date                    
2016-01-04 102.612183 105.349998 105.370003 102.000000 102.610001 AAPL 
2016-01-05 100.040792 102.709999 105.849998 102.410004 105.750000 AAPL 
2016-01-06 98.083025 100.699997 102.370003 99.870003 100.559998 AAPL 
2016-01-07 93.943473 96.449997 100.129997 96.430000 98.680000 AAPL 

      Volume price_gap target 
Date          
2016-01-04 67649400  NaN 0.026703 
2016-01-05 55791000 0.003797 -0.028747 
2016-01-06 68457400 -0.020933 0.001392 
2016-01-07 81094400 -0.020060 -0.022598 
     Adj_Close  Close  High  Low  Open Symbol \ 
Date                  
2016-01-04 53.015032 54.799999 54.799999 53.389999 54.320000 MSFT 
2016-01-05 53.256889 55.049999 55.389999 54.540001 54.930000 MSFT 
2016-01-06 52.289462 54.049999 54.400002 53.639999 54.320000 MSFT 
2016-01-07 50.470697 52.169998 53.490002 52.070000 52.700001 MSFT 

      Volume price_gap target 
Date          
2016-01-04 53778000  NaN 0.008837 
2016-01-05 34079700 0.002372 0.002185 
2016-01-06 39518900 -0.013261 -0.004971 
2016-01-07 56564900 -0.024977 -0.010057 
<class 'str'> 
<class 'str'> 
--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
//anaconda/lib/python3.5/site-packages/yahoo_finance/__init__.py in     _request(self, query) 
119   try: 
--> ====120    _, results = response['query']['results'].popitem() 
121   except (KeyError, StopIteration, AttributeError): 

Attribute: 'NoneType' Objekt kein Attribut 'popitem' hat

Während der oben genannten Ausnahmebehandlung, eine weitere Ausnahme aufgetreten:

KeyError         Traceback (most recent call last) 
//anaconda/lib/python3.5/site-packages/yahoo_finance/__init__.py in  _request(self, query) 
122    try: 
--> 123     raise YQLQueryError(response['error']['description']) 
124    except KeyError: 

KeyError: 'error' 

During handling of the above exception, another exception occurred: 

YQLResponseMalformedError     Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-144-fb031b50c461> in <module>() 
11 for stock in df1: 
12  print(type(stock)) 
---> 13  m1(stock) 
14 
15 for stock in df1: 

<ipython-input-143-7724677970e7> in m1(msft, d1, d2) 
    1 def m1(msft,d1='2016-1-4',d2='2016-1-7'): 
    2  msft=Share(msft) 
    ----> 3  msft_p = msft.get_historical(start_date=d1, end_date=d2) 
    4  msft_prices=pd.DataFrame(msft_p) 
    5   msft_prices[['Open','Close','Volume','High','Low','Adj_Close']]=msft_prices[['Open','Close','Volume','High','Low','Adj_Close']].apply(pd.to_numeric) 

//anaconda/lib/python3.5/site-packages/yahoo_finance/__init__.py in get_historical(self, start_date, end_date) 
340    try: 
341     query = self._prepare_query(table='historicaldata',  startDate=s, endDate=e) 

-> 342 Ergebnis = self._request (Abfrage) 343, wenn isinstance (Ergebnis dict): 344 result = [Ergebnis]

//anaconda/lib/python3.5/site-packages/yahoo_finance/__init__.py in _request(self, query) 
123     raise YQLQueryError(response['error']['description']) 
124    except KeyError: 
--> 125     raise YQLResponseMalformedError() 
126   else: 
127    if self._is_error_in_results(results): 

YQLResponseMalformedError: Response malformed. 

Answer 1

Es sieht aus wie diese Funktionalität ist nicht mehr: https://forums.yahoo.net/t5/Yahoo-Finance-help/ichart-not-working-in-my-app/td-p/253560

Hier ist eine Behelfslösung (direkt von den History-Seiten die Daten greifen):

import urllib2 
from BeautifulSoup import BeautifulSoup as bs 

def get_historical_data(name, number_of_days): 
    data = [] 
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/" + name + "/history/" 
    rows = bs(urllib2.urlopen(url).read()).findAll('table')[0].tbody.findAll('tr') 

    for each_row in rows: 
     divs = each_row.findAll('td') 
     if divs[1].span.text != 'Dividend': #Ignore this row in the table 
      #I'm only interested in 'Open' price; For other values, play with divs[1 - 5] 
      data.append({'Date': divs[0].span.text, 'Open': float(divs[1].span.text.replace(',',''))}) 

    return data[:number_of_days] 

#Test 
for i in get_historical_data('amzn', 5): 
    print i 

Ausgang:

{'Date': u'Jun 02, 2017', 'Open': 999.0} 
{'Date': u'Jun 01, 2017', 'Open': 998.59} 
{'Date': u'May 31, 2017', 'Open': 1000.0} 
{'Date': u'May 30, 2017', 'Open': 996.51} 
{'Date': u'May 26, 2017', 'Open': 995.0}