Wie kann ich Zeilenwerte in Spalten kopieren?

Question

Ich habe eine Tabelle wie folgt aus:

Service_order  Part_code1 Part_code2  Part_code3  Part_code4  Part_code5 

    4182864919 GH82-11218A GH96-09406A  GH81-13594A GH02-11552A  GH02-11553A 
    4182868153 GH97-17670B    
    4182929636 GH97-17260C GH02-10203A   
    4182953067 GH97-17940C    
    4182954688 GH82-10555A GH97-17852A  GH81-13071A  
    4182955036 GH97-17940C    

Aber ich will es in einer neuen Tabelle zeigen, wie folgt aus:

Service_order  partCodes 
    4182864919  GH82-11218A 
    4182864919  GH96-09406A 
    4182864919  GH96-09406A 
    4182864919  GH02-11552A 
    4182864919  GH02-11553A 
    4182868153  GH97-17670B 
    4182929636  GH97-17260C 
    4182929636  GH02-10203A 
. 
. 
.and so on... 

ich mich anmelde und Union versucht, aber es hat mich nicht das Ergebnis geben dass ich wollte. Was soll ich für dieses Problem tun?

Answer 1

In SQL Server, eine einfache Möglichkeit, Entpivotisierung verwendet APPLY:

select t.service_order, v.part_code 
from t cross apply 
    (values(Part_code1), (Part_code2), (Part_code3), (Part_code4), (Part_code5) 
    ) v(part_code) 
where v.part_code is not null; 

In entweder MySQL oder SQL Server, können Sie union all verwenden:

select t.service_order, part_code1 as part_code from t where part_code1 is not null union all 
select t.service_order, part_code2 as part_code from t where part_code2 is not null union all 
select t.service_order, part_code3 as part_code from t where part_code3 is not null union all 
select t.service_order, part_code4 as part_code from t where part_code4 is not null union all 
select t.service_order, part_code5 as part_code from t where part_code5 is not null; 

Answer 2

Wenn ein Serviceauftrag mehrere partCodes haben , sollten Sie eine Tabelle mit zusammengesetzten Schlüsseln als Teil der Normalisierung haben. In diesem Fall wären service_order und partCodes der eindeutige Schlüssel für jede Zeile.

Mit solchen Schema alles, was Sie brauchen, ist ein SELECT * FROM [table_name], vorausgesetzt, Sie haben eine SQL-Datenbank.