Ersetzen Sie alle bestimmten Werte in einem Datenrahmen

Question

Mit einem Datenrahmen, wie gehe ich zum Ersetzen aller bestimmten Werte in allen Zeilen und Spalten. Sagen Sie zum Beispiel, das ich alle leeren Datensätze mit NA ‚s ersetzen möchten (ohne die Positionen eingeben):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100))) 

    A B 
1  12 
2 xyz  
3 jkl 100 

Erwartetes Ergebnis:

A B 
1 NA 12 
2 xyz NA 
3 jkl 100 

Answer 1

So:

> df[df==""]<-NA 
> df 
    A B 
1 <NA> 12 
2 xyz <NA> 
3 jkl 100 

Answer 2

Seit PikkuKatja und Glallen hat nach einer allgemeineren Lösung gefragt und ich kann noch nichts sagen, ich werde eine Antwort schreiben. Sie können Aussagen wie in kombinieren:

> df[df=="" | df==12] <- NA 
> df 
    A B 
1 <NA> <NA> 
2 xyz <NA> 
3 jkl 100 

Für Faktoren, zxzak den Code bereits ergibt Faktoren:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100))) 
> str(df) 
'data.frame': 3 obs. of 2 variables: 
$ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2 
$ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2 

Wenn in Schwierigkeiten, ich würde vorschlagen, um vorübergehend die Faktoren fallen.

df[] <- lapply(df, as.character) 

Answer 3

Wir können data.table verwenden, um es schnell zu bekommen. Erste df ohne Faktoren erstellen,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F) 

Jetzt können Sie

setDT(df) 
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA) 

verwenden und Sie können es zu einem data.frame konvertieren zurück

setDF(df) 

Wenn Sie nur Daten verwenden möchten .frame und halten Faktoren, die es schwieriger ist, müssen Sie mit

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA 

arbeiten

Dabei ist Wert der Name jeder Spalte. Sie müssen es in eine Schleife einfügen.

Answer 4

Wenn Sie mehrere Werte in einem Datenrahmen ersetzen möchten, kann das Durchlaufen aller Spalten hilfreich sein.

Sagen Sie bitte "" und 100 ersetzen möchten:

na_codes <- c(100, "") 
for (i in seq_along(df)) { 
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA 
}