Divide Daten-Array in effizienter Weise Matlab

Question

Ich habe eine große Datenmenge (es kann Tausende und Zehntausende von Werten sein). Diese Daten sind ein Ergebnis in einem Array gesammelt Experimente:

data = [2.204000000000000 
    2.202000000000000 
    2.206000000000000 
    2.201000000000000 
    ... 
    ] 

Und ich habe Zeit Array t der gleichen Größe:

t = [1 2 3 ... 65 66 1 2 3 4 ... 72 73 1 2 3 ... 75]'; 

Diese t ist eine Zeit, die Daten erfasst wurden. So t = 1:66 - ist ein erster Versuch, und dann t Werte beginnt wieder von 1 - es ist, Daten von 2 Experiment und etc. Was ich tun möchte: divide Daten durch die spezifischen Zeitintervallen:

t<=1 
1<t<=4 
4<t<=6 
t>6 

Ich gehe Auf diese Weise

part1 = []; part2 = []; part3 = []; part4 = []; 
for ii = 1: size(data,1) 
    if (t(ii)) <=1  % collect all data corresponds to t<=1 
     part1 = [part1; ii]; 
    elseif (t(ii) >1 && t(ii) <=4) 
     part2 = [part2; ii]; 
    elseif (t(ii) >4 && t(ii) <=6) 
     part3 = [part3; ii]; 
    else 
     part4 = [part4; ii]; 
    end 
end 
data1 = data(part1); 
data2 = data(part2); 
data3 = data(part3); 
data4 = data(part4); 

das funktioniert perfekt, aber es ist langsam, weil:

1. ich nicht part1 part2 part3 part4 preallocate kann - Ich kenne ihre Größen nicht;
2. Verwenden Sie for Schleife.

Können wir es eleganter und schneller machen?

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Jetzt habe ich eine Idee, ein Zellenarray anstelle von 4 verschiedenen zu verwenden. Jetzt verwende ich part{1} part{2} ... part{4}. So kann ich es als part = cell(4,1);

Answer 1

vorallokieren. Sie können Ihren Code mit logische Indizierung verbessern.

ich empfehlen Ihnen dringend, die folgenden Hinweise zu lesen:

• Mathworks Dokumentationsseite: Find Array Elements That Meet a Condition
• Loren auf der Art von MATLAB Blogeintrag: Logical Indexing – Multiple Conditions

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Der folgende Code verwendet die logische Indizierung, um das zu tun, was Sie wollen, ohne irgendeine Schleife und somit ohne die Notwendigkeit, irgendwelche Arrays vorher zuzuweisen:

data1 = data(t <= 1); 
data2 = data((t > 1) && (t <= 4)); 
data3 = data((t > 4) && (t <= 6)); 
data4 = data(t > 6); 

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Logische Indizierung ist wie eine Ampel: Es sind die Elemente eines Arrays ermöglicht, die einen Wert von 1 haben fortzusetzen, während jene Elemente zu stoppen, die einen Wert von 0 haben.

Matlab ist sehr mächtig in dieser Art von Aufgaben.