Verwenden von pd.apply() mit Verschiebung zum Vergleichen benachbarter Zeilen

Question

Ich möchte benachbarte Zeilen in zwei separaten Spalten vergleichen. Ich habe eine dataframe mit zwei Spalten, Letter und Boolean_Value. Ich möchte eine neue Spalte erstellen, New Col, in der der Wert True oder False ist.

für den Wert um wahr zu sein:

Die unten nächste Zeile (höheren Index) müssen Sie die gleiche Letter Wert und die die nächste Reihe teilen sich ein Boolean_Value von True haben.

für den Wert falsch sein:

Alle anderen Szenarien

Mein Code, liefert alle falschen Werte:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(data=[['A', False], 
         ['A', True], 
         ['B', False], 
         ['B', False], 
         ['B', True]] 
        ,columns=['Letter', 'Boolean_Value']) 

def my_test2(row): 
    try: 
     if row['Letter'].shift(1) == row['Letter'] and row['Boolean_Value'].shift(1) == True: 
      return True 
     else: 
      return False 
    except: 
     return False 

df['New Col'] = df.apply(my_test2, axis=1) 

print df 

Ausbeuten:

Letter Boolean_Value New Col 
0  A   False False 
1  A   True False 
2  B   False False 
3  B   False False 
4  B   True False 

gewünschte Ausgabe:

Letter Boolean_Value New Col 
0  A   False True 
1  A   True False 
2  B   False False 
3  B   False True 
4  B   True False 

Answer 1

Sie könnten:

df['new_col'] = (df.Letter == df.Letter.shift(-1)) & df.Boolean_Value.shift(-1) 

    Letter Boolean_Value new_col 
0  A   False True 
1  A   True False 
2  B   False False 
3  B   False True 
4  B   True False 

Answer 2

Versuchen Sie folgendes:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(data=[['A', False], 
         ['A', True], 
         ['B', False], 
         ['B', False], 
         ['B', True]] 
        ,columns=['Letter', 'Boolean_Value']) 


df['New Col'] = df['Letter'] == df['Letter'].shift(-1) 
df['New Col'] = df['New Col'] != df['Boolean_Value'].shift(1) 

print(df)