numpy.delete nicht Spalte aus dem Array entfernt

Question

Ich versuche, jede Spalte einer nach dem anderen von einem Array zu entfernen, und auf der Grundlage der Dokumentation und this question, dachte der folgenden funktionieren sollte:

print(all_input_data.shape) 

for n in range(9): 
    print(n) 
    testArray = all_input_data.copy() 
    print(testArray.shape) 
    np.delete(testArray,[n],axis=1) 
    print(testArray.shape) 
    print(testArray[0:1][:]) 

Das Original Matrix ist all_input_data.

Dadurch werden keine Spalten gelöscht oder andere Änderungen am Array generiert. Die ursprüngliche Ausgabe für das obige Snippet ist:

(682120, 9) 

0 

(682120, 9) 

(682120, 9) 

[[ 2.37000000e+02 1.60000000e+01 9.90000000e+01 1.04910000e+03 
    9.29000000e-01 9.86000000e-01 8.43000000e-01 4.99290000e+01 
    1.97000000e+00]] 

Der Löschbefehl ändert die Form der Matrix überhaupt nicht.

Answer 1

np.delete gibt eine Kopie des Eingabearrays mit entfernten Elementen zurück.

Zurück ein neues Array mit Sub-Arrays entlang einer Achse gelöscht.

Es gibt keine Löschung von Array-Elementen in numpy.

Da np.delete eine Kopie zurück und verändert nicht die Eingabe besteht keine Notwendigkeit, manuell eine Kopie all_input_data zu machen:

import numpy as np 
all_input_data = np.random.rand(100, 9) 

for n in range(9): 
    print(n) 
    testArray = np.delete(all_input_data,[n],axis=1) 
    print(testArray.shape) 
    print(testArray[0:1][:]) 

Answer 2

Von verknüpft Frage betrachten diese:

In [2]: a = np.arange(12).reshape(3,4) 

In [3]: np.delete(a, [1,3], axis=1) 
Out[3]: 
array([[ 0, 2], 
     [ 4, 6], 
     [ 8, 10]]) 

In [4]: a 
Out[4]: 
array([[ 0, 1, 2, 3], 
     [ 4, 5, 6, 7], 
     [ 8, 9, 10, 11]]) 

Mit anderen Worten: Wenn Sie Änderungen speichern möchten, sollten Sie sie in einer neuen Variablen speichern. Unter Berücksichtigung der Größe Ihrer Matrix ist dies jedoch nicht praktikabel. Was Sie tun könnten, ist Slice Notation Indexierung zu verwenden. Es wird erklärt here.